Kan AI nieuwe geneesmiddelen ontwikkelen ?

De ontwikkeling van nieuwe farmaceutische middelen is een complex en tijdrovend proces dat bestaat uit het identificeren van potentiële doelwitten voor geneesmiddelen, het ontwerpen en synthetiseren van nieuwe verbindingen en het testen van deze verbindingen op werkzaamheid en veiligheid. AI kan dit proces versnellen door grote datasets met betrekking tot doelwitten en verbindingen te analyseren en door machine learning-algoritmen te gebruiken om patronen en trends in deze datasets te identificeren. AI kan ook worden gebruikt om het gedrag van moleculen te simuleren en hun interacties met doelwitten voor geneesmiddelen te voorspellen, waardoor het ontwerp van effectievere en veiligere geneesmiddelen mogelijk wordt. Dit kan de farmaceutische industrie revolutioneren en leiden tot de ontwikkeling van nieuwe behandelingen voor een breed scala aan ziekten.

AI draagt al bij aan het ontdekken van geneesmiddelen door miljarden moleculen snel te screenen en nieuwe chemische structuren voor te stellen die binden aan ziekte-doelwitten, waarbij tools zoals AlphaFold de voorspelling van eiwitstructuren versnellen en generatieve modellen nieuwe verbindingen in silico voorstellen. In 2024 kwamen de eerste door AI ontworpen geneesmiddelen in klinische proeven terecht, hoewel de vertaling van voorspelling naar goedgekeurd medicijn nog jaren duurt en te maken krijgt met regelgevende en productie-technische obstakels. Huidige systemen blinken uit in specifieke ontwerptaken, maar zijn nog steeds afhankelijk van laboratoriumvalidatie door chemici en biologen om werkzaamheid en veiligheid te bevestigen. Kostenbesparingen en verkorting van cyclustijden zijn reëel, maar het veld bevindt zich nog in een ondersteunende in plaats van volledig autonome fase.

— Verrijkt 12 mei 2026 · Bron: Wereldgezondheidsorganisatie — https://www.who.int/publications/i/item/9789240105406