Voiko tekoäly ennustaa tulvia satelliittidatasta ?

Tekoälymallit voivat ennustaa tulvia, metsäpalojen leviämistä ja äärimmäisiä sääilmiöitä käyttämällä satelliittikuvia ja historiallisia ilmastotietoja.

Nykyiset järjestelmät käyttävät syväoppimismalleja, jotka on koulutettu satelliittitutkan ja optisten kuvien (esim. Sentinel-1/2, Landsat, GPM) perusteella tunnistamaan tulvien laajuutta ja ennustamaan tulvimista muutaman päivän päähän yhdistämällä havaittuja vesimaskkeja hydrodynaamisiin malleihin. Operatiiviset palvelut, kuten Copernicus Emergency Management Service (CEMS) ja NASA:n FEMA:ta tukeva FloodPROOFS, toimittavat jo lähes reaaliaikaisia tulvakarttoja ja 72 tunnin todennäköisyysennusteita, kun taas moni-anturidatan ja sääennusteiden yhdistämiseen perustuvat tutkimusprototyypit pidentävät luotettavaa ennusteaikaa 5–7 päivään. Tarkkuus on korkeimmillaan tasaisilla, dataa rikkailla alueilla ja heikkenee jyrkillä, kaupunkimaisilla tai tiheästi kasvillisuuden peittämillä alueilla, joilla rakennusten ja puiden latvustot heikentävät havaintoja. Maastossa olevien mittausasemien avulla tehtävä kalibrointi on edelleen tarpeen vähentämään systemaattisia harhoja tulvansyvyysarvioissa.

— Päivitetty 12. toukokuuta 2026 · Lähde: Euroopan komission Copernicus Emergency Management Service — https://emergency.copernicus.eu