A IA consegue detetar certas doenças ao analisar imagens de rostos ?

Os sistemas de IA atuais conseguem extrair sinais sugestivos de fotografias faciais — alterações na textura, assimetria, pigmentação e inchaço subtil — que se correlacionam com certas doenças metabólicas, cardíacas e endócrinas, mas estes indícios não são específicos de uma doença e muitas vezes sobrepõem-se a variações normais ou a outras condições. Grupos de investigação relataram precisões modestas (geralmente 60–80 % de AUC) na deteção de doenças como diabetes, doença renal crónica ou doença arterial coronária, recorrendo a grandes conjuntos de dados e modelos de deep learning treinados com dezenas de milhares de imagens etiquetadas. Porque os biomarcadores faciais são indiretos e influenciados pela idade, sexo, iluminação e etnia, a tecnologia permanece experimental e não está aprovada para diagnóstico clínico. Atualmente, é usada maioritariamente em contextos de investigação e como ferramenta complementar de rastreio, em vez de um padrão diagnóstico.

— Enriched 13 de maio de 2026 · Fonte: Nature Medicine

Investigadores têm explorado o uso de inteligência artificial para detetar certas doenças através da análise de imagens faciais, um campo conhecido como fenotipagem facial. Esta abordagem baseia-se na ideia de que certas doenças podem causar alterações subtis nas características faciais, que podem ser detetadas usando algoritmos de visão computacional. Por exemplo, alguns estudos mostraram que a IA pode ser usada para detetar doenças genéticas como a síndrome de Down e a síndrome de DiGeorge através da análise de imagens faciais. Outras doenças, como a doença de Parkinson e a doença de Alzheimer, também têm sido alvo de investigação em fenotipagem facial. O uso de técnicas de deep learning, como redes neuronais convolucionais, melhorou a precisão dos sistemas de fenotipagem facial. No entanto, o desenvolvimento destes sistemas ainda está numa fase inicial e é necessário mais investigação para concretizar plenamente o seu potencial. A fenotipagem facial tem o potencial de fornecer um método não invasivo e de baixo custo para a deteção de doenças, o que poderia ser particularmente útil em contextos com poucos recursos. A técnica ainda não é amplamente utilizada na prática clínica, mas tem demonstrado resultados promissores em estudos de investigação.

— Enriched 13 de maio de 2026 · Fonte: National Institutes of Health