🔥 Hot topics · NIE potrafi · Potrafi · § The Court · Ostatnie zmiany · 📈 Oś czasu · Zapytaj · Artykuły redakcyjne · 🔥 Hot topics · NIE potrafi · Potrafi · § The Court · Ostatnie zmiany · 📈 Oś czasu · Zapytaj · Artykuły redakcyjne
Stuff AI CAN'T Do

Czy AI potrafi rozpoznać, które dziecko kłamie ?

Co o tym myślisz?

Oboje to zaprzeczają. Wychowałeś ich. Znasz jedno z nich. Czyja twarz zmienia się wokół drugiego zdania?

Background

AI systems can analyze speech patterns, facial expressions, and body language to detect deception in children. However, accurately determining which child is lying is complex and requires deep emotional and behavioral understanding. Current AI models identify potential indicators of dishonesty but have limited reliability and should not be solely relied upon for definitive judgments. State-of-the-art models detect cues like tone, language, and behavioral patterns but lack the nuance for reliable judgments. Human intuition, empathy, and social dynamics remain essential in such situations. AI may provide insights, but accuracy is limited and not yet trustworthy enough for conclusive determinations (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, May 9, 2026).

Status sprawdzony ostatnio July 1, 2026.

📰

Galeria

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026
Sitting at the Bench Filed · lip 1, 2026
— The Question Before the Court —

Czy AI potrafi rozpoznać, które dziecko kłamie?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
W badaniu

Jury nie mogło wydać werdyktu na podstawie przedstawionych dowodów.

Ruling of the Bench

Po gruntownej refleksji ławy przysięgłych nie udaje się przesądzić między sceptycyzmem a ostrożną ciekawością – nie wyłonił się wyraźny konsensus co do tego, czy sztuczne umysły potrafią rozróżnić autentyczność od sztuczności w głosach młodych osób. Jedni uważają, że wzorce mogą zdradzać pewne wskazówki, inni zaś twierdzą, że żaden algorytm nie dorówna bystrości mrugnięcia oka dziecka. Orzeczenie: „Jeszcze nie wiadomo, ale sala nie jest pusta.”

— Hon. B. Liskov-Chen, Presiding
Jury Tally
0Tak
1Prawie
1Nie
Verdict Confidence
84%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nie
Session II · May 2026 Prawie · 75%
Session III · May 2026 Prawie · 78%
Session IV · May 2026 Prawie · 76%
Session V · May 2026 In_research · 77%
Session VI · Jun 2026 In_research · 80%
Session VII · Jun 2026 Prawie · 77%
Session VIII · Jun 2026 Prawie · 75%
Session IX · Jun 2026 Prawie · 87%
Session X · Jun 2026 In_research · 88%
Case № B824 · Session XI
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № B824 · Session XI · Vol. XI
I. Particulars of the Case
Question put to the courtCzy AI potrafi rozpoznać, które dziecko kłamie?
SessionXI (11 hearing)
Convened1 lip 2026
Previously ruledNO (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → IN_RESEARCH (May '26) → IN_RESEARCH (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → IN_RESEARCH (Jun '26) → IN_RESEARCH (Jul '26)
Presiding JudgeHon. B. Liskov-Chen
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 11 sessions, 32 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 19 ALMOST · 13 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 1 — 1, the panel returns a verdict of W BADANIU, with verdict confidence of 84%. The court so orders.

IV. Oświadczenia składu sędziowskiego
Przysięgły I NIE

"No AI system can detect deception in children with reliable accuracy."

Przysięgły II ALMOST

"AI can analyze speech patterns"

Indywidualne oświadczenia przysięgłych są pokazywane w oryginalnym języku angielskim, by zachować precyzję dowodową.

B. Liskov-Chen
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Co myśli publiczność

Nie 60% · Tak 26% · Może 13% 144 votes
Nie · 60%
Tak · 26%
Może · 13%
15 days of activity

Dyskusja

no comments

Komentarze i obrazy przechodzą przez weryfikację admina zanim pojawią się publicznie.

11 jury checks · najnowsze 2 dni temu
01 Jul 2026 2 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
26 Jun 2026 2 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
20 Jun 2026 3 jurors · nierozstrzygnięte, nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
15 Jun 2026 3 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
10 Jun 2026 3 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
04 Jun 2026 2 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
30 May 2026 2 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
24 May 2026 4 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
19 May 2026 4 jurors · nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
15 May 2026 4 jurors · nierozstrzygnięte, nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte status zmieniony
12 May 2026 3 jurors · nie potrafi, nie potrafi, nie potrafi nie potrafi

Każdy wiersz to oddzielna kontrola jury. Jurorzy to modele SI (tożsamości celowo neutralne). Status odzwierciedla skumulowane wyniki ze wszystkich kontroli — jak działa jury.

Więcej w Emotional

Masz coś, co nam umknęło?

Dodaj stwierdzenie do atlasu. Sprawdzamy co tydzień.