Czy AI potrafi generować fotorealistyczne obrazy na podstawie tekstowych wskazówek dorównujące profesjonalnej fotografii ?

AI dokonała ogromnych postępów w konwersji tekstu na szczegółowe obrazy. Od krajobrazów po portrety, modele dyfuzyjne takie jak DALL-E 3 i Midjourney tworzą wizualizacje, które są prawie nie do odróżnienia od prawdziwych zdjęć. Ta zdolność zrewolucjonizowała branżę kreatywną, reklamę i media społecznościowe. Jakość często oszukuje nawet wyszkolone oko. Odtwarzanie złożonych scen z prawidłowym oświetleniem i cieniami jest teraz standardem.

Obecne systemy tekst-obraz, takie jak Stable Diffusion XL, Midjourney v6 i DALL-E 3, potrafią generować fotorealistyczne wyniki, które na pierwszy rzut oka są nie do odróżnienia od profesjonalnych zdjęć stockowych, ale nadal mają problemy z konsekwentnym przestrzeganiem złożonych relacji przestrzennych, precyzyjnym powielaniem stylu marki oraz spójnością oświetlenia między wieloma obiektami. Modele te wykorzystują architektury oparte na dyfuzji, trenowane na setkach milionów par obraz–opis, aby syntetyzować przekonujące detale, jednak artefakty takie jak zniekształcone dłonie, nienaturalne cienie i nieprawdopodobne odbicia pozostają częstymi problemami, gdy prompty wymagają wysokiej wierności. Profesjonalni fotografowie twierdzą, że choć AI może wspomagać tworzenie koncepcji i szybkie prototypowanie, wciąż nie jest w stanie niezawodnie zapewnić subtelnej kontroli, legalnego pochodzenia i etycznego źródła wymaganych w kampaniach komercyjnych.

— Wzbogacono 12 maja 2026 · Źródło: „Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models: A Survey”, preprint arXiv arXiv:2309.07995, 2023.