Czy AI może wyprzedzić komputery kwantowe na mecie, łamiąc ogólne metody ochrony danych ?

Co to znaczy „wyprzedzić komputery kwantowe na mecie, łamiąc powszechne metody ochrony danych”? Sugeruje to hipotetyczny scenariusz, w którym klasyczna AI – lub jakaś inna niekwantowa metoda – udaje się naruszyć powszechnie stosowane szyfrowanie zanim komputery kwantowe będą w stanie osiągnąć to samo. Stawka jest wysoka: bezpieczeństwo danych, jakie znamy, mogłoby się rozpaść. Ale czy taka perspektywa jest prawdopodobna, czy też pozostaje poza naszym zasięgiem?

Background

Obecne systemy AI nie są w stanie przewyższać mocy obliczeniowej komputerów kwantowych w łamaniu ogólnych metod ochrony danych, ponieważ ta zdolność zależy zasadniczo od paradygmatów obliczeniowych, a nie od inteligencji: łamanie powszechnie stosowanego szyfrowania, takiego jak RSA czy AES, wymaga zazwyczaj mocy obliczeniowej algorytmów kwantowych, takich jak algorytm Shora, których klasyczna AI nie jest w stanie odtworzyć. Podczas gdy AI może optymalizować niektóre ataki kryptograficzne lub identyfikować słabości implementacyjne, takie jak podatności na ataki kanałów bocznych lub wadliwe generowanie liczb losowych, nie przekłada się to na podważanie matematycznych podstaw standardowego szyfrowania asymetrycznego lub symetrycznego. Zamiast umożliwiać AI łamanie szyfrów, badania koncentrują się na opracowywaniu standardów kryptograficznych odpornych na ataki kwantowe. Ta zmiana wpisuje się w wytyczne etyczne mające na celu zachowanie bezpieczeństwa danych i odzwierciedla zalecenia instytucji takich jak National Institute of Standards and Technology (NIST), która od 2016 roku prowadzi globalne wysiłki na rzecz standaryzacji kryptografii postkwantowej, czego zwieńczeniem było ogłoszenie w 2022 roku pierwszego zestawu algorytmów odpornych na ataki kwantowe, wybranych w otwartym, konkurencyjnym procesie.