Czy AI może wykryć wczesną chorobę Parkinsona na podstawie subtelnych drżeń głosu w rozmowach telefonicznych ?

Choroba Parkinsona często objawia się wczesnymi, ledwo zauważalnymi zmianami w głosie – subtelnymi drżeniami lub nieregularnymi wzorcami mowy. Systemy AI trenowane na nagraniach głosowych teoretycznie mogłyby wykrywać te mikro-zmiany jeszcze przed pojawieniem się objawów klinicznych. Takie narzędzia mogłyby być wdrażane za pośrednictwem aplikacji telezdrowia lub call center jako narzędzie wstępnej selekcji. Wyzwaniem jest odróżnienie drżeń związanych z chorobą od szumów tła, stresu emocjonalnego lub akcentów.

Zespoły badawcze wykazały, że subtelne drżenia głosu i inne cechy dysfoniczne można wydobyć z krótkich nagrań telefonicznych i wykorzystać do sygnalizowania wczesnego stadium choroby Parkinsona z umiarkowaną dokładnością, osiągając typowo wartości pola pod krzywą (AUC) między 0,75 a 0,88 w badaniach koncepcyjnych. Ponieważ te zmiany w głosie często poprzedzają klinicznie oczywiste objawy motoryczne, naukowcy eksplorują lekkie aplikacje na smartfony, które przeprowadzają analizę w czasie niemal rzeczywistym na zaszyfrowanych fragmentach głosu, zachowując prywatność mówiącego. Obecne systemy pozostają eksperymentalne: wymagają większych i bardziej zróżnicowanych zbiorów danych oraz rygorystycznej zewnętrznej walidacji przed zatwierdzeniem regulacyjnym lub publicznym wdrożeniem.

— Wzbogacono 12 maja 2026 · Źródło: npj Digital Medicine – https://www.nature.com/articles/s41746-023-00912-1