Czy AI może fałszować zdjęcia do paszportu i tworzyć awatary, aby oszukać metody identyfikacji ?

Obecne metody AI potrafią generować wysoce realistyczne zdjęcia paszportowe i realistyczne awatary na podstawie tekstowych wskazówek, korzystając z modeli dyfuzyjnych i GAN-ów, a także tworzyć przekonujące filmy „deepfake” z twarzami mówiącymi lub poruszającymi się. Techniki te mogą oszukać niektóre systemy rozpoznawania twarzy i weryfikacji tożsamości, zwłaszcza gdy celują w starsze lub mniej odporne algorytmy, choć wiele nowoczesnych systemów zawiera teraz wykrywanie żywotności, środki przeciwdziałania fałszerstwom oraz weryfikację z rządowymi bazami danych, aby ograniczyć nadużycia. Rządy i dostawcy technologii nieustannie aktualizują swoje zabezpieczenia, aby przeciwdziałać nowym zagrożeniom generatywnym.

— Wzbogacono 12 maja 2026 · Źródło: Europol — https://www.europol.europa.eu/publications-events/publications/online-identification-fraud-innovation-overcomes-regulation

Background

Diffusion models and generative adversarial networks (GANs) now routinely produce passport-style photographs and lifelike avatars that closely resemble real individuals. Beyond still images, AI systems can synthesize convincing “deepfake” videos of faces speaking or moving. These synthetic identities can elude certain facial-recognition and identity-verification platforms, particularly older or less sophisticated systems; however, many contemporary systems integrate liveness detection, anti-spoofing protocols, and checks against government-issued identity databases to detect and reject such forgeries. Governments and technology providers regularly update their defenses in response to new generative threats.