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Stuff AI CAN'T Do

L'IA può creare esperienze addictive ?

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La capacità dell'IA di creare esperienze che creano dipendenza è una preoccupazione significativa, in particolare nel contesto dei social media e dei giochi online. L'IA può essere utilizzata per analizzare il comportamento degli utenti, identificare modelli e creare esperienze personalizzate progettate per essere coinvolgenti e dipendenti. Tuttavia, l'uso dell'IA in questo contesto solleva importanti questioni etiche, come il potenziale di sfruttamento e la necessità di trasparenza e responsabilità nella progettazione. Man mano che la tecnologia dell'IA continua a evolversi, è essenziale considerare le implicazioni del suo utilizzo nella creazione di esperienze che creano dipendenza e sviluppare strategie per mitigare eventuali conseguenze negative. L'uso dell'IA in questo contesto solleva anche interrogativi sul ruolo della tecnologia nel plasmare il comportamento umano e sulla necessità di pratiche di progettazione responsabili.

Background

The ability of AI to create addictive experiences is a significant concern, particularly in the context of social media and online gaming. AI can be used to analyze user behavior, identify patterns, and create personalized experiences that are designed to be engaging and addictive. However, the use of AI in this context raises important ethical concerns, such as the potential for exploitation and the need for transparency and accountability in design.

Current AI systems can generate personalized content at scale—such as videos, ads, game levels, or news feeds—to maximize engagement. Techniques like reinforcement learning and large language models optimize metrics like watch-time or click-through rates, sometimes pushing designs toward exploitative patterns identified in behavioral research. For example, AI-driven recommendation systems on social media platforms have been shown to influence user behavior by prioritizing content that elicits stronger emotional responses or prolonged interaction, though these systems do not autonomously "create addiction."

Controlled studies suggest AI-driven recommendations can influence user behavior, yet evidence that AI can *create* true addiction (compulsive use despite harm) remains limited and contested. Ethical frameworks and regulatory efforts are increasingly focused on limiting such manipulation. As AI technology continues to evolve, it is essential to consider the implications of its use in creating addictive experiences and to develop strategies for mitigating any negative consequences.

Source: World Health Organization (Enriched May 12, 2026)

Stato verificato l'ultima volta il September 24, 2026.

📰

Galleria

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026
Sitting at the Bench Filed · set 24, 2026
— The Question Before the Court —

L'IA può creare esperienze addictive?

★ The Court Finds ★
▼ Downgraded from Sì
⚖
Quasi

Esistono dimostrazioni limitate — ma il collegio non è stato unanime.

Jury Tally
0Sì
1Quasi
0No
Verdict Confidence
78%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 In_research
Session II · May 2026 Sì · 91%
Session III · May 2026 Sì · 79%
Session IV · May 2026 Sì · 83%
Session V · May 2026 Sì · 82%
Session VI · Jun 2026 Sì · 84%
Session VII · Jun 2026 Sì · 80%
Session VIII · Jun 2026 Sì · 82%
Session IX · Jun 2026 Sì · 93%
Session X · Jun 2026 Sì · 93%
Session XI · Jun 2026 Sì · 93%
Session XII · Jul 2026 Sì · 95%
Session XIII · Jul 2026 Sì · 93%
Session XIV · Jul 2026 Sì · 95%
Session XV · Jul 2026 Sì · 90%
Session XVI · Jul 2026 Sì · 90%
Session XVII · Aug 2026 Sì · 90%
Session XVIII · Aug 2026 Sì · 90%
Session XIX · Aug 2026 Sì · 95%
Session XX · Aug 2026 Sì · 95%
Session 21 · Aug 2026 Sì · 85%
Session 22 · Sep 2026 Sì · 95%
Session 23 · Sep 2026 Sì · 95%
Session 24 · Sep 2026 Quasi · 73%
Session 25 · Sep 2026 Sì · 100%
Case № 9B80 · Session 26
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 9B80 · Session 26 · Vol. 26
I. Particulars of the Case
Question put to the courtL'IA può creare esperienze addictive?
Session26 (26 hearing)
Convened24 set 2026
Previously ruledIN_RESEARCH (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Sep '26) → YES (Sep '26) → ALMOST (Sep '26) → YES (Sep '26) → ALMOST (Sep '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 26 sessions, 56 jurors have heard this case. Combined tally: 52 YES · 2 ALMOST · 2 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 1 — 0, the panel returns a verdict of QUASI, with verdict confidence of 78%. The court so orders. Verdict downgraded from prior session.

IV. Dichiarazioni del collegio
Giurato I ALMOST

"AI can generate engaging content and design elements that increase user retention, but full control over addiction across contexts is not yet proven."

Le singole dichiarazioni dei giurati sono mostrate nell'inglese originale per preservare la precisione probatoria.

—
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Cosa pensa il pubblico

No 52% · Sì 43% · Forse 4% 23 votes
No · 52%
Sì · 43%
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Discussione

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18 May 2026 5 jurors · può, può, può, può, può può
14 May 2026 4 jurors · può, può, può, può può stato cambiato
11 May 2026 3 jurors · può, non può, può indeciso

Ogni riga è un controllo di giuria separato. I giurati sono modelli di IA (identità tenute volutamente neutre). Lo stato riflette il conteggio cumulativo su tutti i controlli — come funziona la giuria.

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