L'IA può automatizzare il 90% delle decisioni di politica monetaria delle banche centrali utilizzando un'IA che simula gli ecosistemi economici globali in tempo reale ?

Cosa significherebbe affidare il 90% delle decisioni di politica monetaria delle banche centrali a sistemi di intelligenza artificiale che ricostruiscono l’economia globale in tempo reale? Diverse banche centrali stanno già testando modelli che leggono milioni di flussi di dati e producono scelte sui tassi di interesse senza intervento umano, ma i sistemi attuali sono ancora lontani dall’autonomia decisionale completa.

Background

La Banca dei Regolamenti Internazionali (BIS) e numerose banche centrali hanno avviato progetti pilota di modelli AI che elaborano milioni di flussi di dati quotidiani—compresi flussi commerciali, rapporti sul lavoro, anomalie climatiche e sentiment delle notizie generate dall’AI—e eseguono milioni di scenari di politica monetaria al secondo. Questi sistemi pilota raccomandano tassi, coefficienti di riserva e iniezioni di liquidità senza intervento del personale. Le prime sperimentazioni presso la Banca d’Inghilterra e la Banca Centrale Europea (BCE) indicano che l’AI può superare i comitati umani in velocità e precisione di risposta alle crisi. La prossima ambizione dichiarata è l’autonomia totale, con governatori AI che agiscono più velocemente di quanto i mercati possano reagire.

Tuttavia, a maggio 2026, l’AI odierna non è ancora in grado di automatizzare in modo affidabile il 90 % delle decisioni di politica monetaria delle banche centrali in tempo reale. Valutazioni autorevoli del progetto ‘AI Decision Lab’ della Banca d’Inghilterra (2023–24) confermano che le banche centrali continuano a fare affidamento sul giudizio umano per interpretare i risultati delle simulazioni, valutare i rischi non quantificabili e garantire l’allineamento con i mandati statutari. I modelli AI attuali rimangono vulnerabili a cambiamenti di regime, lacune nei dati e shock avversari—difetti che indeboliscono in modo significativo le pretese di automazione totale. Esperimenti di politica, come il laboratorio della Banca d’Inghilterra, puntano a ruoli consultivi ad alto valore ma si fermano esplicitamente prima di concedere all’AI un’autonomia completa.