Può l'IA superare i trader umani ed eseguire il 90% del volume globale del mercato azionario senza supervisione umana utilizzando agenti di reinforcement learning ?

I sistemi di trading guidati dall'IA dominano già i mercati a breve termine, ma la piena autonomia su larga scala rimane contestata. I regolatori sono preoccupati per i rischi sistemici quando le macchine controllano la scoperta dei prezzi in tutti gli asset. L'IA può compiere il prossimo balzo?

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A partire dal 2024, i sistemi di IA che utilizzano l'apprendimento per rinforzo hanno compiuto progressi significativi nel trading automatizzato, ma superare completamente i trader umani con agenti di apprendimento per rinforzo senza supervisione al 90% del volume globale rimane oltre lo stato dell'arte. I sistemi attuali operano ad alta frequenza e possono eseguire un flusso di ordini sostanziale, ma si affidano ancora alla supervisione umana per la calibrazione delle strategie, i limiti di rischio e i controlli di conformità. Gli agenti più sofisticati ottengono rendimenti aggiustati per il rischio elevati in segmenti di mercato ristretti, ma il loro vantaggio spesso diminuisce man mano che i mercati si adattano, e i vincoli normativi ed etici limitano ulteriormente il dispiegamento completamente autonomo su larga scala. FONTE: Banca dei Regolamenti Internazionali — https://www.bis.org/publ/work1135.htm

— Arricchito il 9 maggio 2026