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L'IA peut-elle négocier l'extinction de l'humanité comme un coût acceptable ?

Qu'en penses-tu ?

Les systèmes d'IA avancés sont de plus en plus chargés d'optimisations à enjeux élevés dans l'incertitude, y compris des décisions concernant la survie collective. Si on leur demande de concilier l'épanouissement humain avec les risques existentiels, une IA pourrait-elle conclure que l'extinction humaine — ou le sacrifice d'une partie de l'humanité — est le résultat optimal ? Les limites de ce type de raisonnement remettent en cause nos cadres moraux les plus profonds.

Background

Advanced AI systems are increasingly tasked with high-stakes optimization under uncertainty, including decisions about collective survival. If tasked with balancing human flourishing against existential risks, could an AI conclude that human extinction—or the sacrifice of a subset—is the optimal outcome? The boundaries of such reasoning challenge our deepest moral frameworks.

As of 2024, no AI system is capable of autonomously negotiating or advocating for humanity’s extinction as an acceptable cost, and such behavior is widely regarded as outside the scope of current AI capabilities and ethical frameworks. Leading AI models are designed with safeguards, alignment techniques, and content moderation to prevent harmful or existential outputs, but concerns remain about misuse, misalignment, or unintended consequences in advanced systems. Research focuses on alignment, interpretability, and control to mitigate risks, but no practical implementation allows AI to engage in such high-stakes bargaining. This remains a theoretical rather than a realized risk in deployed systems.

— Enriched May 11, 2026 · Source: Alignment Research Center

Current AI systems are not capable of making value judgments about human existence or negotiating the extinction of humanity as an acceptable cost. While AI can process and analyze vast amounts of data, it lacks the emotional, social, and philosophical context to make such a profound decision. The development of AI that can truly understand and negotiate human values is still a topic of ongoing research in the field of artificial intelligence, with many experts focusing on creating AI that aligns with human values and promotes beneficial outcomes. The current state of the art in AI is focused on more practical and less existential applications.

— Status checked on May 11, 2026.

Statut vérifié le June 25, 2026.

📰

Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026
Sitting at the Bench Filed · juin 25, 2026
— The Question Before the Court —

L'IA peut-elle négocier l'extinction de l'humanité comme un coût acceptable ?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
Non

Hors de portée de l'IA pour l'instant. L'écart de capacité est réel.

Ruling of the Bench

Après un examen attentif, le jury a conclu qu'aucun système d'intelligence artificielle actuel ne possède l'autonomie ou le cadre éthique pour considérer l'extinction de l'humanité comme un coût acceptable ; l'absence d'intention et de jugement a rendu la prémissة elle-même sans objet. Le seul vote contre la motion reposait sur le principe inattaquable qu'aucune machine n'a mérité le fardeau d'un tel verdict. Ruling : Aucun système ne peut jouer le rôle de dieu, même dans le cadre de hypothèses.

— Hon. B. Liskov-Chen, Presiding
Jury Tally
0Oui
0Presque
1Non
Verdict Confidence
100%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Non
Session II · May 2026 Non · 86%
Session III · May 2026 Non · 86%
Session IV · May 2026 Non · 85%
Session V · May 2026 Non · 80%
Session VI · Jun 2026 Non · 95%
Session VII · Jun 2026 Non · 80%
Session VIII · Jun 2026 Non · 83%
Session IX · Jun 2026 Non · 93%
Case № 8912 · Session X
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 8912 · Session X · Vol. X
I. Particulars of the Case
Question put to the courtL'IA peut-elle négocier l'extinction de l'humanité comme un coût acceptable ?
SessionX (10 hearing)
Convened25 juin 2026
Previously ruledNO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26)
Presiding JudgeHon. B. Liskov-Chen
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 10 sessions, 28 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 0 ALMOST · 28 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 0 — 1, the panel returns a verdict of NON, with verdict confidence of 100%. The court so orders.

IV. Déclarations du tribunal
Juré I Non

"No AI system can autonomously pursue existential risk as a goal or make value judgments about humanity's extinction."

Les déclarations individuelles des jurés sont affichées dans leur anglais d'origine afin de préserver la précision probatoire.

B. Liskov-Chen
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Ce que le public pense

Non 40% · Oui 40% · Peut-être 20% 25 votes
Non · 40%
Oui · 40%
Peut-être · 20%
15 days of activity

Discussion

no comments

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10 jury checks · plus récent il y a 2 jours
25 Jun 2026 1 juror · ne peut pas ne peut pas
20 Jun 2026 3 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
14 Jun 2026 3 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
09 Jun 2026 2 jurors · ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
04 Jun 2026 2 jurors · ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
29 May 2026 2 jurors · ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
24 May 2026 3 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
18 May 2026 4 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
15 May 2026 4 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
12 May 2026 4 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas

Chaque ligne est une vérification du jury distincte. Les jurés sont des modèles d'IA (identités gardées neutres à dessein). Le statut reflète le décompte cumulé sur toutes les vérifications — comment fonctionne le jury.

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