L'IA peut-elle identifier la maladie de Huntington précoce à partir de changements subtils dans les mouvements oculaires lors de la lecture de longs textes ?
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La maladie de Huntington endommage les régions cérébrales contrôlant les mouvements oculaires volontaires, provoquant des retards et des imprécisions. L'IA pourrait analyser les schémas de regard lors de tâches de lecture numérique pour détecter des signes précliniques. De tels tests pourraient révéler des biomarqueurs des années avant l'apparition des symptômes moteurs. Cependant, le suivi oculaire nécessite un étalonnage précis et peut être difficile en présence de comorbidités. La méthode repose sur des évaluations non invasives et répétables.
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Statut vérifié le May 12, 2026.
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