L'IA peut-elle accélérer et améliorer l'évolution humaine ?

Que signifierait utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer et accélérer l’évolution humaine ? L’IA d’aujourd’hui peut déjà accélérer les percées biomédicales — comme la modélisation des structures protéiques ou l’optimisation des thérapies CRISPR — mais peut-elle vraiment modifier la trajectoire de la biologie humaine, ou ne fait-elle que hâter les outils que nous utilisons pour l’étudier ?

Background

Le rôle de l'IA dans la recherche biomédicale couvre plusieurs fronts : AlphaFold a révolutionné la prédiction du repliement des protéines en utilisant l'apprentissage profond pour modéliser les structures 3D à partir de séquences d'acides aminés, atteignant une précision quasi expérimentale sur de grandes familles de protéines ; cela accélère à son tour l'identification de mutations bénéfiques et de variants non synonymes dans les génomes (Senior et al., Nature 2020 ; Jumper et al., Nature 2021). Les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données GWAS et d'exome à l'échelle des populations (par exemple, UK Biobank et gnomAD) priorisent désormais les allèles candidats pour les traits polygénétiques et les risques de maladies, permettant une génération plus rapide d'hypothèses pour des études fonctionnelles de suivi (Zhou & Troyanskaya, Cell 2015 ; Karczewski et al., Nature 2020). Dans la conception thérapeutique, les modèles génératifs profonds génèrent des ARN guides CRISPR optimisés et des modèles d'édition de précision, réduisant l'espace de recherche expérimental et augmentant l'efficacité sur cible jusqu'à 2–5× dans les premiers benchmarks (Haque et al., bioRxiv 2023 ; Lun et al., Nat Biotechnol 2022). Au-delà de l'édition génique, la stimulation cérébrale profonde en boucle fermée pilotée par l'IA et les interfaces cerveau-machine (ICM) non invasives (par exemple, les études de faisabilité N=1 de Neuralink) démontrent le décodage en temps réel de l'intention motrice et de l'encodage de la mémoire, avec des rapports précoces montrant des gains de récupération de la fonction motrice chez des patients tétraplégiques (Widge et al., Nat Biomed Eng 2022 ; Chaudhary et al., Nat Biomed Eng 2021). Ces voies d'augmentation sont somatiques et réversibles ; l'édition germinale et les modifications héréditaires restent soumises à des contraintes éthiques dans le cadre de réglementations telles que le Registre d'édition du génome humain de l'OMS et les orientations de 2020 de la Commission internationale sur l'édition du génome humain, qui approuvent l'édition somatique tout en imposant un moratoire sur les modifications héréditaires du génome humain en attendant un consensus sociétal large.