L'IA peut-elle falsifier des photos d'identité et créer un avatar pour tromper les méthodes d'identification ?

Les méthodes d'IA actuelles peuvent générer des photos de style passeport très réalistes et des avatars réalistes à partir de prompts textuels, en utilisant des modèles de diffusion et des GAN, et peuvent également créer des vidéos "deepfake" convaincantes de visages parlant ou bougeant. Ces techniques peuvent tromper certains systèmes de reconnaissance faciale et de vérification d'identité, en particulier lorsqu'ils ciblent des algorithmes plus anciens ou moins robustes, bien que de nombreux systèmes modernes incluent désormais la détection de vivacité, des mesures anti-usurpation et un recoupement avec des bases de données gouvernementales pour atténuer les abus. Les gouvernements et les fournisseurs de technologies mettent régulièrement à jour leurs défenses pour contrer les nouvelles menaces génératives.

— Enriched 12 mai 2026 · Source : Europol — https://www.europol.europa.eu/publications-events/publications/online-identification-fraud-innovation-overcomes-regulation

Background

Diffusion models and generative adversarial networks (GANs) now routinely produce passport-style photographs and lifelike avatars that closely resemble real individuals. Beyond still images, AI systems can synthesize convincing “deepfake” videos of faces speaking or moving. These synthetic identities can elude certain facial-recognition and identity-verification platforms, particularly older or less sophisticated systems; however, many contemporary systems integrate liveness detection, anti-spoofing protocols, and checks against government-issued identity databases to detect and reject such forgeries. Governments and technology providers regularly update their defenses in response to new generative threats.