¿Puede la IA falsificar imágenes de fotos de pasaporte y crear un avatar para engañar a los métodos de identificación ?

Los métodos actuales de IA pueden generar fotos estilo pasaporte altamente realistas y avatares realistas a partir de indicaciones de texto, utilizando modelos de difusión y GANs, y también pueden crear videos de "deepfake" convincentes de rostros hablando o moviéndose. Estas técnicas pueden engañar a algunos sistemas de reconocimiento facial y verificación de identidad, especialmente cuando se dirigen a algoritmos más antiguos o menos robustos, aunque muchos sistemas modernos ahora incluyen detección de vitalidad, medidas anti-spoofing y cruce de referencias con bases de datos gubernamentales para mitigar el abuso. Gobiernos y proveedores de tecnología actualizan continuamente sus defensas para contrarrestar nuevas amenazas generativas.

— Enriched 12 de mayo de 2026 · Fuente: Europol — https://www.europol.europa.eu/publications-events/publications/online-identification-fraud-innovation-overcomes-regulation

Background

Diffusion models and generative adversarial networks (GANs) now routinely produce passport-style photographs and lifelike avatars that closely resemble real individuals. Beyond still images, AI systems can synthesize convincing “deepfake” videos of faces speaking or moving. These synthetic identities can elude certain facial-recognition and identity-verification platforms, particularly older or less sophisticated systems; however, many contemporary systems integrate liveness detection, anti-spoofing protocols, and checks against government-issued identity databases to detect and reject such forgeries. Governments and technology providers regularly update their defenses in response to new generative threats.