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Stuff AI CAN'T Do

Kann KI die USMLE-Medizinstaatsexamen bestehen ?

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GPT-4 erzielte in allen drei Schritten des United States Medical Licensing Exam (USMLE) Ergebnisse über dem Bestehensniveau. Medizinfakultäten unterrichten nun „wie man KI einsetzt“ als klinische Fähigkeit.

Background

AI systems have made significant progress in processing and generating human-like language. Passing the USMLE medical licensing exam is a complex task that requires a deep understanding of medical concepts, clinical knowledge, and critical thinking skills. Currently, AI models can assist with certain aspects of medical education, such as providing study materials, practicing questions, and offering feedback, but they are not yet capable of replacing human judgment and expertise in a high-stakes exam like the USMLE. While AI can process vast amounts of medical information, its ability to apply this knowledge in a practical, real-world setting, such as a licensing exam, is still limited. The development of AI systems that can pass the USMLE exam would require significant advancements in areas like natural language understanding, common sense, and decision-making under uncertainty. GPT-4 scored above passing on all three steps of the United States Medical Licensing Exam. Med-schools now teach 'how to use AI' as a clinical skill.

Status zuletzt überprüft am June 27, 2026.

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Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026
Sitting at the Bench Filed · Jun 27, 2026
— The Question Before the Court —

Kann KI die USMLE-Medizinstaatsexamen bestehen?

★ The Court Finds ★
▲ Upgraded from Fast
Ja

Die Geschworenen kamen zu einer eindeutig bejahenden Antwort.

Ruling of the Bench

After thorough deliberation, the jury found the AI capable of passing the United States Medical Licensing Examination, citing multiple instances where models demonstrated high accuracy across all three steps. No dissent lingered in the jury room—the evidence presented left little room for debate. Verdict entered: the stethoscope has gone digital. The gavel falls with this ruling: "A licensed physician it now sits—though still in need of an intern.

— Hon. E. Dijkstra-Patel, Presiding
Jury Tally
2Ja
0Fast
0Nein
Verdict Confidence
98%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nein
Session II · May 2026 In_research
Session III · May 2026 Fast · 82%
Session IV · May 2026 Fast · 78%
Session V · May 2026 Fast · 83%
Session VI · May 2026 Fast · 80%
Session VII · Jun 2026 Fast · 79%
Session VIII · Jun 2026 Fast · 82%
Session IX · Jun 2026 Ja · 95%
Session X · Jun 2026 Fast · 89%
Case № 2418 · Session XI
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 2418 · Session XI · Vol. XI
I. Particulars of the Case
Question put to the courtKann KI die USMLE-Medizinstaatsexamen bestehen?
SessionXI (11 hearing)
Convened27 Jun 2026
Previously ruledNO (May '26) → IN_RESEARCH (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → YES (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → YES (Jun '26)
Presiding JudgeHon. E. Dijkstra-Patel
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 11 sessions, 35 jurors have heard this case. Combined tally: 16 YES · 15 ALMOST · 4 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 2 — 0 — 0, the panel returns a verdict of JA, with verdict confidence of 98%. The court so orders. Verdict upgraded from prior session.

IV. Stellungnahmen der Richterbank
Geschworener I JA

"AI systems like Med-PaLM 2 and others have demonstrated passing USMLE with high accuracy"

Geschworener II JA

"Multiple AI systems, including collaborative models and specific LLMs like ChatGPT and Grok, have demonstrated the ability to pass all three steps of the USMLE with high accuracy."

Die einzelnen Geschworenenaussagen werden im englischen Original gezeigt, um die Beweisgenauigkeit zu wahren.

E. Dijkstra-Patel
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Was das Publikum denkt

Nein 18% · Ja 82% · Vielleicht 0% 110 votes
Nein · 18%
Ja · 82%
Der Trend braucht Stimmen aus mindestens 2 verschiedenen Tagen.

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22 Jun 2026 4 jurors · unentschieden, kann, kann, unentschieden unentschieden
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11 Jun 2026 4 jurors · unentschieden, kann, kann, unentschieden unentschieden
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20 May 2026 3 jurors · kann, unentschieden, unentschieden unentschieden
15 May 2026 5 jurors · unentschieden, kann, kann, unentschieden, unentschieden unentschieden
12 May 2026 4 jurors · kann nicht, kann, kann, kann nicht unentschieden Status geändert
11 May 2026 2 jurors · kann nicht, kann nicht kann nicht Status geändert

Jede Zeile ist eine separate Jury-Prüfung. Jurymitglieder sind KI-Modelle (Identitäten bewusst neutral). Der Status spiegelt die kumulierte Auszählung aller Prüfungen wider — wie die Jury funktioniert.

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