Kann KI 90 % des Hochfrequenzhandelsvolumens antreiben, indem sie Marktmikrostruktur-Ereignisse vor ihrem Eintreten vorhersagt und gestaltet ?
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KI-Modelle übertreffen menschliche Händler in Latenz und Mustererkennung immer schneller. Durch die Simulation ganzer Marktsysteme könnten diese Systeme Order-Flows präventiv manipulieren und damit kaskadenartige Effekte auslösen. Regulierungsbehörden haben Schwierigkeiten, solche automatisierten Destabilisierungen zu erkennen oder einzudämmen.
Heutige beste KI-Systeme können Orderbuch-Dynamiken und Liquiditätsungleichgewichte im Mikrosekundenbereich so gut modellieren, dass sie kurzfristige Preisbewegungen mit bescheidener Genauigkeit vorhersagen können. Sie treiben jedoch selten mehr als 90 Prozent des Hochfrequenzhandelsvolumens an. Unternehmen kombinieren maschinelle Lernsignale mit Colocation, FPGA-beschleunigter Ausführung und regulierungskonformen Arbitragestrategien, um Latenzen unter 10 Millisekunden zu erreichen. Dennoch sind sie weiterhin auf menschliche Aufsicht für Risikokontrollen angewiesen und können die meisten Mikrostruktur-Ereignisse nicht vor ihrem Eintreten vorhersagen oder beeinflussen. Daten von Börsen zeigen, dass die KI-gesteuerte Beteiligung an liquiden Futures- und Aktienmärkten in Spitzenzeiten bei etwa 30–40 Prozent des notionalen Volumens liegt.
— Aktualisiert am 10. Mai 2026 · Quelle: Bank für Internationalen Zahlungsausgleich — https://www.bis.org/publ/othp37.pdf
Status zuletzt überprüft am May 11, 2026.
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