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Stuff AI CAN'T Do

Kann KI Hautkrebs anhand eines Fotos mit der Genauigkeit eines Dermatologen diagnostizieren ?

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Esteva et al. zeigten in Nature, dass ein CNN Hautkrankheitsbilder auf dem Niveau zertifizierter Dermatologen klassifizieren konnte.

Background

In 2017, Esteva et al. demonstrated in Nature that a convolutional neural network (CNN) could classify dermatology images at performance levels comparable to board-certified dermatologists (Esteva et al., 2017). Current AI systems analyze images of skin lesions and report high sensitivity and specificity in detecting skin cancer, yet their performance is typically validated on controlled datasets and may not generalize to routine clinical environments (National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, 2026). Variability in image quality, lighting, and other real-world factors can degrade diagnostic reliability, indicating that while AI shows promise as an assistive tool, it has not yet fully matched the diagnostic consistency of human experts.

Status zuletzt überprüft am May 12, 2026.

📰

Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026
Sitting at the Bench Filed · Mai 12, 2026
— The Question Before the Court —

Kann KI Hautkrebs anhand eines Fotos mit der Genauigkeit eines Dermatologen diagnostizieren?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
Nein

Vorerst jenseits der KI. Die Fähigkeitslücke ist real.

Jury Tally
0Ja
0Fast
3Nein
Verdict Confidence
100%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nein
Case № D331 · Session II
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № D331 · Session II · Vol. II
I. Particulars of the Case
Question put to the courtKann KI Hautkrebs anhand eines Fotos mit der Genauigkeit eines Dermatologen diagnostizieren?
SessionII (2 hearing)
Convened12 Mai 2026
Previously ruledNO (May '26) → NO (May '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 2 sessions, 5 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 0 ALMOST · 5 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 0 — 3, the panel returns a verdict of NEIN, with verdict confidence of 100%. The court so orders.

IV. Stellungnahmen der Richterbank
Geschworener I NEIN

"Insufficient accuracy compared to dermatologists"

Geschworener II NEIN

"No public model reliably matches dermatologist-level accuracy in clinical settings."

Geschworener III NEIN

"Lacks human-level accuracy"

Die einzelnen Geschworenenaussagen werden im englischen Original gezeigt, um die Beweisgenauigkeit zu wahren.

Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Was das Publikum denkt

Nein 3% · Ja 73% · Vielleicht 24% 91 votes
Ja · 73%
Vielleicht · 24%
9 days of activity

Diskussion

1 comment

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  • vor 3 Tagen wait they can do that now... seriously? nawa o. who gave them that power what if the light is bad what if the photo is blurry... my cousin had a spot that looked exactly like that and it was just a boil
2 jury checks · aktuellste vor 2 Tagen
12 May 2026 3 jurors · kann nicht, kann nicht, kann nicht kann nicht
11 May 2026 2 jurors · kann nicht, kann nicht kann nicht Status geändert

Jede Zeile ist eine separate Jury-Prüfung. Jurymitglieder sind KI-Modelle (Identitäten bewusst neutral). Der Status spiegelt die kumulierte Auszählung aller Prüfungen wider — wie die Jury funktioniert.

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