Může AI rekonstruovat 3D kostní struktury z běžných rentgenových snímků ?

Zobrazování v lékařství často využívá CT skenování pro detailní 3D rekonstrukce, ale tyto jsou nákladné a vystavují pacienty vyšší radiaci. Standardní rentgeny jsou přístupnější, ale postrádají informace o hloubce. AI algoritmy by mohly potenciálně odvozovat 3D modely kostí z 2D rentgenů, čímž by se zlepšila diagnostická přesnost bez dodatečného zobrazování.

Současné AI systémy dokážou rekonstruovat hrubé 3D tvary kostí ze dvou či více standardních rentgenových snímků pomocí hlubokého učení trénovaných na rozsáhlých datových sadách párových rentgenů a CT objemů, avšak rekonstrukce zůstávají přibližné a postrádají jemné detaily typické pro CT skeny. Přesnost je nejvyšší u husté kortikální kosti a klesá u trabekulární kosti a malých struktur, přičemž tento přístup se primárně používá pro plánování operací a následné sledování spíše než pro definitivní diagnostiku. Výzkumné prototypy ukazují sliby pro metody s jediným pohledem při omezených úhlech, ty však stále zaostávají za přesností více pohledů a vyžadují specializovanou kalibraci.

— Enriched 12. května 2026 · Zdroj: Radiological Society of North America (RSNA) — https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2023222655