Lze AI detekovat časné stadium Parkinsonovy choroby z jemných hlasových třesů v telefonních hovorech ?

Parkinsonova choroba se často projevuje v raných stadiích téměř nepostřehnutelnými změnami hlasu – jemnými třesy nebo nepravidelnými vzorci řeči. Umělé inteligence vyškolené na nahrávkách hlasu by teoreticky mohly tyto mikro-změny odhalit ještě předtím, než se objeví klinické příznaky. Takové nástroje by mohly být nasazeny prostřednictvím telezdravotnických aplikací nebo call center jako nástroj prvotního screeningu. Výzvou zůstává odlišení třesů souvisejících s nemocí od okolního hluku, emocionálního stresu nebo přízvuku.

Výzkumné týmy prokázaly, že jemné hlasové třesy a další dysfonické rysy lze extrahovat z krátkých nahrávek telefonních hovorů a použít k identifikaci časného stadia Parkinsonovy choroby s mírnou přesností, přičemž v konceptuálních studiích obvykle dosahují hodnot oblasti pod křivkou mezi 0,75 a 0,88. Protože tyto změny hlasu často předcházejí klinicky zjevným motorickým symptomům, výzkumníci zkoumají lehké aplikace pro chytré telefony, které provádějí analýzu téměř v reálném čase na šifrovaných úryvcích hlasu, přičemž zachovávají soukromí mluvčího. Současné systémy jsou stále ve fázi výzkumu: potřebují větší a rozmanitější datové sady a důkladné externí validace před regulačním schválením nebo veřejným nasazením.

— Zveřejněno 12. května 2026 · Zdroj: npj Digital Medicine – https://www.nature.com/articles/s41746-023-00912-1