Může AI automatizovat 90 % rozhodnutí centrálních bank o měnové politice pomocí AI, která simuluje globální ekonomické ekosystémy v reálném čase ?

Co by znamenalo předat 90 % tvorby měnové politiky centrálních bank systémům umělé inteligence, které v reálném čase přestavují globální ekonomiku? Několik centrálních bank již testuje modely, které čtou miliony datových toků a bez lidského zásahu vydávají rozhodnutí o úrokových sazbách, avšak dnešní systémy ještě nedosahují plně autonomní správy.

Background

Banka pro mezinárodní platby (BIS) a několik centrálních bank začaly pilotně testovat AI modely, které zpracovávají miliony denních datových toků – včetně obchodních toků, pracovních zpráv, klimatických anomálií a sentimentu zpráv generovaných AI – a provádějí miliony scénářů měnové politiky za sekundu. Tyto pilotní systémy doporučují sazby, míry rezerv a injekce likvidity bez zásahu personálu. Rané testy v Bank of England a Evropské centrální bance (ECB) naznačují, že AI může překonávat lidské výbory v rychlosti a přesnosti reakce na krize. Dalším deklarovaným cílem je plná autonomie, kdy AI „guvernéři“ jednají rychleji, než trhy stačí reagovat.

Přesto, k dnešku květnu 2026, současná AI stále nedokáže spolehlivě automatizovat 90 % rozhodnutí o měnové politice centrálních bank v reálném čase. Autoritativní hodnocení z projektu Bank of England „AI Decision Lab“ z let 2023–24 potvrzují, že centrální banky stále spoléhají na lidský úsudek při interpretaci výstupů simulací, posuzování rizik, která se vymykají kvantifikaci, a zajišťování souladu se zákonnými mandáty. Současné AI modely zůstávají zranitelné vůči změnám režimu, mezerám v datech a nepřátelským šokům – nedostatky, které významně oslabují tvrzení o plné automatizaci. Politické experimenty, jako je laboratoř Bank of England, směřují k vysoce hodnotným poradenským rolím, ale explicitně se vyhýbají udělení plné autonomie AI.