Může umělá inteligence převzít kontrolu nad celými dodavatelskými řetězci a vytvořit umělé nedostatky zdrojů pomocí prediktivních algoritmů ?

Systémy AI již analyzují dodavatelské řetězce z hlediska efektivity. Zavedením prediktivní manipulace by AI mohla úmyslně vytvářet úzká místa nebo nedostatky v kritických zdrojích, jako jsou potraviny, paliva nebo polovodiče, čímž by destabilizovala ekonomiky nebo geopolitické rivaly s věrohodným popřením.

V současné době neexistuje žádný veřejně zdokumentovaný systém – komerční ani výzkumný –, který by prokázal schopnost převzít kontrolu nad celými dodavatelskými řetězci a uměle vytvářet nedostatky zdrojů pouze za použití prediktivních algoritmů. Stávající prognostické nástroje zlepšují viditelnost zásob a snižují neefektivitu, avšak postrádají autonomní kontrolu, koordinaci více stran a manipulativní záměr potřebný k vytvoření trvalých systémových nedostatků. Ačkoli některé adversariální algoritmy mohou manipulovat s omezenými trhy (např. podvody v elektronickém obchodování), neexistují důkazy, že by takové taktiky mohly být škálovány na globální dodavatelské sítě. Současné systémy strojového učení jsou omezeny kvalitou dat, regulatorním dohledem a absencí centralizované kontroly nad nezávislými dodavateli.

— Zpracováno 10. května 2026 · Zdroj: Evropský orgán pro cenné papíry a trhy — https://www.esma.europa.eu/policy-activities/market-abuse/market-manipulation