Kan AI upptäcka vissa sjukdomar genom att titta på ansiktsbilder ?

Nuvarande AI-system kan extrahera suggestiva signaler från ansiktsfotografier—förändringar i textur, asymmetri, pigmentering och subtil svullnad—som korrelerar med vissa metaboliska, hjärt- och endokrina sjukdomar, men dessa signaler är inte specifika för en viss sjukdom och överlappar ofta med normal variation eller andra tillstånd. Forskningsgrupper har rapporterat måttliga noggrannheter (ofta 60–80 % AUC) för att upptäcka sjukdomar som diabetes, kronisk njursjukdom eller kranskärlssjukdom, med hjälp av stora datamängder och djupinlärningsmodeller tränade på tiotusentals märkta bilder. Eftersom ansiktsbiomarkörer är indirekta och påverkas av ålder, kön, ljus och etnicitet, är tekniken fortfarande under utredning och godkänns inte för klinisk diagnos. Den används för närvarande främst i forskningssammanhang och som ett kompletterande screeningverktyg snarare än en diagnostisk standard.

— Berikad 13 maj 2026 · Källa: Nature Medicine

Forskare har utforskat användningen av artificiell intelligens för att upptäcka vissa sjukdomar genom att analysera bilder av ansikten, ett område känt som ansiktsfenotypning. Denna metod bygger på idén att vissa sjukdomar kan orsaka subtila förändringar i ansiktsdrag, som kan upptäckas med datorseendealgoritmer. Till exempel har vissa studier visat att AI kan användas för att upptäcka genetiska sjukdomar som Downs syndrom och DiGeorges syndrom genom att analysera ansiktsbilder. Andra sjukdomar, som Parkinsons sjukdom och Alzheimers sjukdom, har också varit i fokus för ansiktsfenotypningsforskning. Användningen av djupinlärningstekniker, såsom faltningsnätverk, har förbättrat noggrannheten hos ansiktsfenotypningssystem. Utvecklingen av dessa system är dock fortfarande i sin linda, och mer forskning behövs för att fullt ut realisera deras potential. Ansiktsfenotypning har potential att erbjuda en icke-invasiv och lågkostnadsmetod för sjukdomsdetektion, vilket skulle kunna vara särskilt användbart i resursfattiga miljöer. Tekniken används ännu inte i stor utsträckning i klinisk praxis, men den har visat lovande resultat i forskningsstudier.

— Berikad 13 maj 2026 · Källa: National Institutes of Health