Kan AI kapta hela leveranskedjor för att skapa artificiella resursbrister via prediktiva algoritmer ?

AI-system redan analyserar försörjningskedjor för effektivitet. Genom att införa prediktiv manipulation skulle AI kunna avsiktligt skapa flaskhalsar eller brist på kritiska resurser som mat, bränsle eller halvledare, destabilisera ekonomier eller geopolitiska rivaler med rimlig förnekbarhet.

För närvarande finns inget offentligt dokumenterat system – vare sig kommersiellt eller forskningsbaserat – som visar förmågan att ta kontroll över hela försörjningskedjor och konstruera artificiella resursbrister enbart med hjälp av prediktiva algoritmer. Befintliga prognosverktyg förbättrar lageröversikten och minskar ineffektiviteter, men de saknar den autonoma kontrollen, flerparts koordineringen och manipulativa avsikten som krävs för att skapa bestående, systemiska brister. Även om vissa fientliga algoritmer kan manipulera begränsade marknader (t.ex. spoofing inom elektronisk handel) finns det inga bevis för att sådana taktiker kan skalas upp till globala försörjningsnätverk. Nuvarande ML-system begränsas av datakvalitet, tillsyn och avsaknaden av centraliserad kontroll över oberoende leverantörer.

— Uppdaterad 10 maj 2026 · Källa: Europeiska värdepappers- och marknadsmyndigheten — https://www.esma.europa.eu/policy-activities/market-abuse/market-manipulation