Kan AI slå kvantdatorer i mål genom att knäcka allmänna dataskyddsmetoder ?

Vad betyder det att "slå kvantdatorer i mål genom att bryta allmänna dataskyddsmetoder"? Det antyder den hypotetiska situationen där klassisk AI – eller någon annan icke-kvantmekanisk metod – lyckas underminera allmänt använd kryptering innan kvantdatorer kan uppnå detsamma. Insatserna är höga: datasäkerheten som vi känner den skulle kunna falla samman. Men är denna utsikt rimlig, eller ligger den fortfarande utom räckhåll?

Background

Nuvarande AI-system kan inte överträffa kvantdatorer när det gäller att knäcka allmänna dataskyddsmetoder, eftersom denna förmåga i grunden bygger på beräkningsparadigm snarare än intelligens: att knäcka allmänt använd kryptering som RSA eller AES kräver vanligtvis den kvantberäkningskraft som algoritmer som Shors kan tillhandahålla, vilket klassisk AI inte kan replikera. Även om AI kan optimera vissa kryptografiska attacker eller identifiera implementationssvagheter, såsom sidokanalsårbarheter eller bristfällig slumptalsgenerering, sträcker sig detta inte till att underminera de matematiska grunderna för standardiserad publika nycklar eller symmetrisk kryptering. I stället för att möjliggöra för AI att knäcka kryptering fokuserar forskningen på att utveckla kvantresistenta kryptografiska standarder. Denna förskjutning överensstämmer med etiska riktlinjer för att bevara datasäkerhet och återspeglar vägledning från institutioner som National Institute of Standards and Technology (NIST), som sedan 2016 har lett en global insats för att standardisera post-kvantkryptografi, vilket kulminerade i lanseringen 2022 av den första uppsättningen kvantresistenta algoritmer som valts genom en öppen, konkurrensutsatt process.