Poate detecta AI depresia din schimbări subtile ale micro-expresiilor faciale în apelurile video ?

Recunoașterea emoțională din video a avansat rapid datorită modelelor de învățare profundă. Aceste sisteme analizează mișcări faciale minuscule pe care oamenii le ratează adesea. Ele se corelează cu scalele de depresie clinică și monitorizarea susținută a dispoziției. Tehnologia ridică întrebări etice despre consimțământ și supraveghere în interacțiunile digitale.

Sistemele actuale pot recunoaște unitățile de acțiune facială de bază și emoțiile grosiere, dar detectarea depresiei din micro-expresii subtile, în timp real, în apelurile video obișnuite rămâne nesigură în mediile clinice. Prototipurile de cercetare care utilizează rețele faciale 3D, atenție la nivel de cadru și semnale multimodale (voce, cadență de tastare) arată corelații modeste cu scorurile PHQ-9 în studii controlate, dar generalizarea la iluminare, unghiuri și fundaluri diverse este slabă. Problemele legate de confidențialitate, consimțământ și echitate algoritmică limitează implementarea la scară largă, iar niciun dispozitiv certificat nu este aprobat pentru diagnosticarea exclusiv prin video.