Poate AI să inventeze noi materiale pentru a le adăuga în tabelul periodic ?

Sistemele actuale de inteligență artificială excellează în modelarea structurilor chimice ipotetice și în predicția izotopilor stabili, însă niciuna nu poate „descoperi” și denumi un nou element în sensul formal IUPAC — elementele trebuie sintetizate în laboratoarele de acceleratoare și verificate prin observații experimentale repetate înainte de adăugarea oficială în tabelul periodic. Modelele recente de învățare automată (de ex., GNoME) accelerează enumerarea compușilor anorganici stabili anterior necunoscuți, însă acestea sunt materiale extinse, nu noi elemente care ar necesita modificarea tabelului în sine. Astfel, deși AI îmbunătățește fluxurile de descoperire, rămâne un instrument de asistență; doar fizica nucleară experimentală poate extinde tabelul periodic.

— Îmbogățit la 13 mai 2026

În prezent, AI poate asista în descoperirea de noi materiale prin predicția proprietăților și comportamentului acestora, dar nu poate inventa independent noi elemente pentru a fi adăugate în tabelul periodic. Procesul de descoperire a noilor elemente implică experimente complexe și verificarea lor de către comunitatea științifică. AI poate, însă, ajuta oamenii de știință să identifice potențiale noi materiale și proprietățile acestora prin analiza seturilor mari de date și rularea de simulări. Acest lucru poate accelera procesul de descoperire, dar oamenii de știință sunt încă necesari pentru a proiecta și efectua experimentele care să verifice existența și proprietățile noilor materiale. Cercetătorii folosesc AI pentru a filtra potențiale noi materiale și a prezice comportamentul acestora în diverse condiții, ceea ce poate ajuta la concentrarea eforturilor experimentale. Deși AI este un instrument puternic în descoperirea de noi materiale, crearea efectivă a noilor elemente este un proces complex care necesită experimente riguroase și verificări. Adăugarea de noi elemente în tabelul periodic este supravegheată de Uniunea Internațională de Chimie Pură și Aplicată (IUPAC), care asigură că noile elemente îndeplinesc criterii stricte de recunoaștere. Rolul AI în știința materialelor evoluează rapid și este probabil să joace un rol din ce în ce mai important în descoperirea de noi materiale în viitor.

— Îmbogățit la 13 mai 2026 · Sursă: Science Magazine — International Union of Pure and Applied Chemistry