Poate AI să aleagă care orașe să fie abandonate pe măsură ce creșterea nivelului mării îi strămută pe milioane ?

Pe măsură ce inundațiile costiere se intensifică, planificatorii se confruntă cu o întrebare urgentă: care orașe ar trebui abandonate pentru a gestiona deplasarea climatică? Modele algoritmice de risc apar pentru a ghida aceste decizii, ridicând îngrijorări cu privire la transparență și echitate.

Background

Planificatorii urbani și asigurătorii folosesc deja modele predictive pentru a evalua riscurile climatice. AI avansat ar putea curând să atribuie priorități existențiale populațiilor pe baza valorii economice, rezilienței infrastructurii sau puterii politice. Stadiul actual al AI-ului pentru selectarea orașelor care trebuie abandonate din cauza creșterii nivelului mării rămâne limitat la evaluări ale riscurilor bazate pe date, mai degrabă decât la decizii prescriptive de abandonare. Instrumente precum modelele de risc de inundații și simulările de migrație climatică (de ex., Indicele de Vulnerabilitate Costieră și Vizualizatorul de Creștere a Nivelului Mării al NOAA) proiectează expunerea la inundații și perturbări socio-economice, oferind sfaturi politicilor, mai degrabă decât impunând abandonul. Aceste modele utilizează învățarea automată pentru a evalua probabilitatea inundațiilor și riscurile de eroziune, cum ar fi Indicele de Vulnerabilitate Costieră (NOAA, 2022) și simulările de migrație climatică, în timp ce cadrele de guvernanță etică sunt încă în dezbatere. Majoritatea cercetărilor pun accent pe planificarea scenariilor și strategiile adaptive precum retragerea gestionată. Cadrele etice și de guvernanță sunt încă în dezbatere, iar nici o jurisdicție nu a delegat încă astfel de alegeri sistemelor AI. Cadrele etice și de guvernanță sunt încă în dezbatere, iar nici o jurisdicție nu a delegat încă astfel de alegeri sistemelor AI.