Poate AI reconstrui structuri osoase 3D din imagini radiografice standard ?

Imagistica medicală se bazează adesea pe scanările CT pentru reconstrucții 3D detaliate, însă acestea sunt costisitoare și expun pacienții la radiații mai mari. Radiografiile standard sunt mai accesibile, dar lipsesc informațiile de profunzime. Algoritmii AI ar putea, în teorie, deduce modele 3D ale oaselor din radiografii 2D, îmbunătățind precizia diagnosticului fără a necesita imagini suplimentare.

Sistemele AI actuale pot reconstrui forme 3D aproximative ale oaselor din două sau mai multe radiografii standard folosind modele de învățare profundă antrenate pe seturi mari de date cu perechi de radiografii și volume CT, însă reconstrucțiile rămân aproximative și lipsite de detaliile fine caracteristice scanărilor CT. Precizia este cea mai ridicată pentru osul cortical dens și scade pentru osul trabecular și caracteristicile mici, iar această abordare este folosită în principal pentru planificarea chirurgicală și urmărirea postoperatorie, mai degrabă decât pentru diagnosticul definitiv. Prototipurile de cercetare arată potențial pentru metode cu o singură vedere și unghiuri limitate, însă acestea încă nu ating precizia celor cu mai multe vederi și necesită calibrare specializată.

— Actualizat la 12 mai 2026 · Sursă: Radiological Society of North America (RSNA) — https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2023222655