Poate AI genera imagini fotorealiste din comenzi text care rivalizează cu fotografia profesională ?

AI a făcut progrese semnificative în conversia textului în imagini detaliate. De la peisaje la portrete, modelele de difuzie precum DALL-E 3 și Midjourney creează vizuale aproape indistinctibile de fotografiile reale. Această capacitate a transformat industriile creative, publicitatea și rețelele sociale. Calitatea decelează adesea chiar și ochii antrenați. Reproducerea scenelor complexe cu iluminare și umbre corecte este acum un standard așteptat.

Sistemele actuale de text-la-imagine precum Stable Diffusion XL, Midjourney v6 și DALL-E 3 pot produce ieșiri fotorealiste care sunt adesea indistinctibile de fotografiile profesionale de stoc la prima vedere, dar încă se confruntă cu dificultăți în respectarea consecventă a relațiilor spațiale complexe, replicarea precisă a stilului de marcă și coerența iluminării în cadrul mai multor obiecte. Aceste modele utilizează arhitecturi bazate pe difuzie, antrenate pe sute de milioane de perechi imagine–text, pentru a sintetiza detalii convingătoare, însă artefacte precum mâini distorsionate, umbre nenaturale și reflexii implauzibile rămân moduri comune de eșec atunci când cerințele din prompturi solicită fidelitate ridicată. Fotografii profesioniști raportează că, deși AI poate îmbunătăți conceptualizarea și prototiparea rapidă, încă nu poate livra în mod fiabil controlul nuanțat, proveniența legală și sursele etice necesare pentru campanii comerciale.

— Îmbogățit la 12 mai 2026 · Sursă: „Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models: A Survey,” preprint arXiv arXiv:2309.07995, 2023.