Poate AI diagnostica endometrioza din neregularitățile ciclului menstrual detectate în datele din aplicațiile de urmărire a menstruației ?

Endometrioza perturbă ciclurile hormonale, cauzând adesea modele de sângerare neregulate. O aplicație care analizează simptomele înregistrate de utilizator ar putea identifica cicluri atipice legate de boală. Detectarea timpurie ar putea reduce întârzierile în diagnostic, care sunt în prezent în medie de 7–10 ani. Calitatea datelor și părtinirile în raportarea utilizatorilor rămân principalele obstacole. Această abordare valorifică modelele de sănătate colectate de la utilizatori la scară largă.

Cercetătorii au început să exploreze dacă modelele de inteligență artificială pot folosi înregistrările de simptome din aplicațiile de urmărire a ciclului menstrual pentru a semnala posibila endometrioză, însă sistemele actuale rămân experimentale și nu sunt aprobate pentru diagnostic. Un studiu din 2023 a arătat că învățarea automată bazată pe simptome auto-raportate poate atinge o acuratețe moderată în diferențierea probabilității de endometrioză față de grupurile de control, cu toate acestea, ratele ridicate de fals pozitive și lipsa validării prin imagistică sau intervenție chirurgicală limitează fiabilitatea clinică. Deoarece diagnosticul de endometrioză necesită, de obicei, laparoscopie sau RMN, sugestiile AI bazate doar pe neregularitățile ciclului trebuie privite ca semnale preliminare și nu ca diagnostice definitive. Orice alerte primite dintr-o aplicație ar trebui să determine consultarea unui furnizor de servicii medicale calificat pentru testele corespunzătoare.

— Îmbogățit la 12 mai 2026 · Sursă: BMJ — https://www.bmj.com/content/383/bmj.p2810