Poate AI detecta boala Parkinson în stadiu incipient din tremurăturile subtile ale vocii în apelurile telefonice ?

Boala Parkinson se manifestă adesea prin modificări timpurii, abia perceptibile ale vocii – tremurături subtile sau modele neregulate în vorbire. Sistemele de inteligență artificială antrenate pe înregistrări vocale ar putea detecta teoretic aceste micro-modificări înainte de apariția simptomelor clinice. Astfel de instrumente ar putea fi implementate prin aplicații de telemedicină sau centre de apeluri ca prim nivel de screening. Provocarea constă în a distinge tremurăturile legate de boală de zgomotul de fond, stresul emoțional sau accentele.

Echipele de cercetare au demonstrat că tremurăturile subtile ale vocii și alte caracteristici disfonice pot fi extrase din înregistrări scurte de apeluri telefonice și utilizate pentru a semnala boala Parkinson în stadiu incipient cu o acuratețe moderată, obținând în mod tipic valori ale suprafeței de sub curbă între 0,75 și 0,88 în studii de concept. Deoarece aceste modificări ale vocii preced adesea simptomele motorii clinic evidente, cercetătorii explorează aplicații ușoare pentru smartphone care efectuează analize aproape în timp real pe fragmente vocale criptate, păstrând în același timp confidențialitatea vorbitorului. Sistemele actuale rămân în fază de investigație: acestea necesită seturi de date mai mari și mai diverse, precum și validări externe riguroase înainte de aprobarea de reglementare sau implementarea publică.

— Actualizat la 12 mai 2026 · Sursă: npj Digital Medicine – https://www.nature.com/articles/s41746-023-00912-1