Pode a IA forjar imagens de fotografias de passaporte e criar um avatar falso para enganar os métodos de identificação ?

Os métodos de IA atuais conseguem gerar fotografias realistas no estilo de passaporte e avatares muito semelhantes a pessoas reais a partir de descrições em texto, recorrendo a modelos de difusão e GANs, e também criar vídeos convincentes de “deepfake” com rostos a falar ou a mover-se. Estas técnicas conseguem enganar alguns sistemas de reconhecimento facial e de verificação de identidade, especialmente quando visam algoritmos mais antigos ou menos robustos, embora muitos sistemas modernos incluam agora deteção de vivacidade, medidas anti-fraude e cruzamento com bases de dados governamentais para mitigar abusos. Governos e prestadores de serviços tecnológicos atualizam constantemente as suas defesas para combater novas ameaças generativas.

— Enriquecido a 12 de maio de 2026 · Fonte: Europol — https://www.europol.europa.eu/publications-events/publications/online-identification-fraud-innovation-overcomes-regulation

Background

Diffusion models and generative adversarial networks (GANs) now routinely produce passport-style photographs and lifelike avatars that closely resemble real individuals. Beyond still images, AI systems can synthesize convincing “deepfake” videos of faces speaking or moving. These synthetic identities can elude certain facial-recognition and identity-verification platforms, particularly older or less sophisticated systems; however, many contemporary systems integrate liveness detection, anti-spoofing protocols, and checks against government-issued identity databases to detect and reject such forgeries. Governments and technology providers regularly update their defenses in response to new generative threats.