A IA pode prever a progressão da diabetes usando dados de imagens da retina ?

A retinopatia diabética é uma complicação bem conhecida da diabetes, mas as alterações na retina também podem refletir uma disfunção metabólica mais ampla. Modelos de IA que analisam exames da retina poderiam detetar sinais precoces da progressão da diabetes antes de os sintomas clínicos surgirem. Esta abordagem não invasiva poderia permitir o tratamento proativo da doença.

Os sistemas de IA atuais conseguem analisar imagens da retina para prever o início e a progressão da diabetes com uma precisão clinicamente útil. Modelos como redes neuronais convolucionais (CNNs), treinados em grandes conjuntos de dados como o UK Biobank e o EyePACS, conseguem detetar retinopatia diabética e estimar riscos relacionados, como a perda de visão futura ou eventos cardiovasculares. Estes sistemas frequentemente atingem métricas de área sob a curva (AUC) superiores a 0,85 para prever a progressão da retinopatia diabética ao longo de 1–2 anos, embora o desempenho varie consoante a população e a qualidade das imagens. A integração nos fluxos de trabalho clínicos ainda é limitada pela padronização de dados, aprovações regulamentares e a necessidade de validação longitudinal.

— Enriched 12 de maio de 2026 · Fonte: Nature Medicine — https://www.nature.com/articles/s41591-023-02325-3