A IA consegue escrever código funcional em 50+ linguagens de programação a partir de instruções em linguagem natural ?
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O GitHub Copilot, alimentado pelo OpenAI Codex, ultrapassou a linha onde a maioria das pull requests tinham linhas sugeridas por IA nelas. A engenharia de software mudou de forma.
Os sistemas de IA atuais fizeram progressos significativos na geração de código a partir de instruções em linguagem natural, com alguns modelos a demonstrarem capacidade de produzir código funcional em várias linguagens de programação. No entanto, o número de linguagens suportadas é tipicamente limitado a meia dúzia, como Python, Java e C++. Modelos mais avançados foram treinados em conjuntos de dados maiores e conseguem gerar código numa gama mais alargada de linguagens, mas escrever código funcional em 50+ linguagens de programação continua a ser um desafio. O estado da arte nesta área está a evoluir rapidamente, com novos modelos e técnicas a serem desenvolvidos para melhorar a precisão e versatilidade da geração de código.
— Enriched 9 de maio de 2026 · Source: GitHub — https://github.com/microsoft/CodeXGLUE
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Estado verificado pela última vez em May 12, 2026.
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no comments⚖ 2 jury checks · mais recente há 22 horas
Cada linha é uma verificação de júri separada. Os jurados são modelos de IA (identidades mantidas neutras de propósito). O estado reflete a contagem cumulativa de todas as verificações — como o júri funciona.
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