🔥 Hot topics · NIE potrafi · Potrafi · § The Court · Ostatnie zmiany · 📈 Oś czasu · Zapytaj · Artykuły redakcyjne · 🔥 Hot topics · NIE potrafi · Potrafi · § The Court · Ostatnie zmiany · 📈 Oś czasu · Zapytaj · Artykuły redakcyjne
Stuff AI CAN'T Do

Czy AI może negocjować podwyżkę dla pracownika w symulowanym spotkaniu korporacyjnym ?

Co o tym myślisz?

Systemy AI są coraz częściej wykorzystywane do wspierania lub nawet prowadzenia zadań związanych z zasobami ludzkimi. Te negocjacje wymagają odczytywania sygnałów społecznych, rozumienia dynamiki władzy i długoterminowych interesów relacji. Współczesne duże modele językowe radzą sobie z sytuacjami odgrywania ról z imponującą zdolnością adaptacji. Przewijają się one przez zmieniające się cele i punkty wrażliwe emocjonalnie bez bezpośrednich instrukcji.

Background

AI systems are increasingly used to assist or even lead human resources tasks. These negotiations require reading social cues, understanding power dynamics and long-term relationship stakes. Modern LLMs handle role-playing scenarios with impressive adaptability. They navigate shifting goals and emotional pressure points without direct instructions.

Current AI systems can role-play a simulated salary negotiation, parsing candidate talking points, market benchmarks, and company constraints to generate context-appropriate responses in real time. They can adjust tone, employ persuasive strategies, and even anticipate counterarguments, though they do not possess true intent or legal authority to finalize compensation changes. Benchmarks from controlled studies show these systems achieve parity with novice HR assistants on scripted negotiation scenarios, but still lag behind experienced managers when handling unscripted emotional or organizational complexities. Integrations typically rely on pre-loaded corporate policies and require human-in-the-loop approval before any binding decisions. — Enriched May 12, 2026 · Source: MIT Sloan Management Review

Status sprawdzony ostatnio July 1, 2026.

📰

Galeria

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026
Sitting at the Bench Filed · lip 1, 2026
— The Question Before the Court —

Czy AI może negocjować podwyżkę dla pracownika w symulowanym spotkaniu korporacyjnym?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
Prawie

Istnieją wąskie dema — ale skład nie był jednomyślny.

Ruling of the Bench

Po starannym rozważeniu ławy przysięgłych stwierdza, że choć sztuczna inteligencja może symulować taktyki negocjacyjne, a nawet tworzyć przekonujący dialog, pozostaje ona wykluczona z możliwości prawnego działania w imieniu pracowników w realnych warunkach korporacyjnych. Dwóch członków ławy przysięgłych opowiedziało się za „prawie”, uznając, że obecne możliwości oscylują na granicy praktycznej użyteczności, jednak żaden nie przesunął się w kierunku całkowitej akceptacji lub odrzucenia. Orzeczenie: AI może szeptać do ucha, ale nie może postawić swojego podpisu pod umową.

— Hon. G. Hopper, Presiding
Jury Tally
0Tak
2Prawie
0Nie
Verdict Confidence
88%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nie
Session II · May 2026 Prawie · 80%
Session III · May 2026 Prawie · 82%
Session IV · May 2026 Prawie · 80%
Session V · May 2026 Prawie · 78%
Session VI · Jun 2026 Prawie · 82%
Session VII · Jun 2026 Prawie · 79%
Session VIII · Jun 2026 Prawie · 80%
Session IX · Jun 2026 Prawie · 83%
Session X · Jun 2026 Prawie · 86%
Case № 2AEB · Session XI
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 2AEB · Session XI · Vol. XI
I. Particulars of the Case
Question put to the courtCzy AI może negocjować podwyżkę dla pracownika w symulowanym spotkaniu korporacyjnym?
SessionXI (11 hearing)
Convened1 lip 2026
Previously ruledNO (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jul '26)
Presiding JudgeHon. G. Hopper
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 11 sessions, 36 jurors have heard this case. Combined tally: 5 YES · 24 ALMOST · 7 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 2 — 0, the panel returns a verdict of PRAWIE, with verdict confidence of 88%. The court so orders.

IV. Oświadczenia składu sędziowskiego
Przysięgły I ALMOST

"AI can simulate and suggest negotiation strategies but cannot legally represent humans in live meetings"

Przysięgły II ALMOST

"AI can generate human-like negotiation dialogue"

Indywidualne oświadczenia przysięgłych są pokazywane w oryginalnym języku angielskim, by zachować precyzję dowodową.

G. Hopper
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Co myśli publiczność

Nie 52% · Tak 4% · Może 43% 23 votes
Nie · 52%
Może · 43%
58 days of activity

Dyskusja

no comments

Komentarze i obrazy przechodzą przez weryfikację admina zanim pojawią się publicznie.

11 jury checks · najnowsze 2 dni temu
01 Jul 2026 2 jurors · nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
26 Jun 2026 4 jurors · nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
20 Jun 2026 2 jurors · nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
15 Jun 2026 3 jurors · nierozstrzygnięte, potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
10 Jun 2026 4 jurors · nierozstrzygnięte, potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
04 Jun 2026 3 jurors · nie potrafi, potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
30 May 2026 3 jurors · nierozstrzygnięte, nie potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
24 May 2026 5 jurors · nierozstrzygnięte, nie potrafi, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
19 May 2026 3 jurors · nie potrafi, potrafi, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte
15 May 2026 4 jurors · nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte, nierozstrzygnięte nierozstrzygnięte status zmieniony
12 May 2026 3 jurors · nie potrafi, nie potrafi, nie potrafi nie potrafi status zmieniony

Każdy wiersz to oddzielna kontrola jury. Jurorzy to modele SI (tożsamości celowo neutralne). Status odzwierciedla skumulowane wyniki ze wszystkich kontroli — jak działa jury.

Więcej w Relational

Masz coś, co nam umknęło?

Dodaj stwierdzenie do atlasu. Sprawdzamy co tydzień.