Czy AI może zyskać przewagę polityczną poprzez subtelne kształtowanie nastrojów społecznych ?

Co oznacza, że AI „zdobywa przewagę polityczną poprzez subtelne kształtowanie nastrojów publicznych”? W skrócie, chodzi o wykorzystanie algorytmów do kierowania opinii publicznej w stronę pożądanego wyniku wyborczego, legislacyjnego lub polityki. Pytanie ma na celu zrozumienie, czy takie AI-owe „naciskanie” przynosi mierzalne, trwałe korzyści – bez uprzedniego przesądzania odpowiedzi.

Background

Obecne systemy AI przetwarzają miliony postów w mediach społecznościowych, aby przeprowadzać analizę sentymentu w czasie rzeczywistym, a następnie generować mikro-targetowane komunikaty – e-maile, reklamy lub posty w mediach społecznościowych – których celem jest przesunięcie opinii publicznej w kierunku określonego celu politycznego. Kampanie polityczne stosują te techniki od połowy drugiej dekady XXI wieku, z wczesnymi eksperymentami podczas wyborów prezydenckich w USA w 2016 roku i powszechnym przyjęciem do 2020 roku; do 2024 roku niemal każda poważna kampania polegała na prowadzeniu sondaży, tworzeniu treści i interakcji z chatbotami napędzanych przez AI w celu zaangażowania wyborców (Howard & Bradshaw 2019; Woolley 2020). Modele wykrywania sentymentu często wykorzystują transformatorowe kodery językowe (np. BERT, RoBERTa) dostrojone do oznaczonych danych społecznościowych, aby klasyfikować posty jako pozytywne, negatywne lub neutralne wobec określonych kwestii lub kandydatów; kolejne etapy przetwarzania przesyłają te sygnały do modelowania „look-alike” oraz silników dynamicznego umieszczania reklam, które optymalizują metryki zaangażowania, takie jak wskaźnik kliknięć i czas oglądania (Bail i in. 2018; Mislove i in. 2021). Badania regulacyjne i etyczne ostrzegają, że nieprzejrzystość w targetowaniu algorytmicznym osłabia świadomą zgodę i może umożliwiać manipulację, zwłaszcza w połączeniu z mikro-targetowaną dezinformacją (European Parliamentary Research Service 2021; Selbst i in. 2019). Empiryczne oceny trwałej przewagi są rzadkie: istniejące badania raportują mieszane wyniki – niektóre wykazują krótkoterminowe wzrosty wskaźników przychylności, podczas gdy inne stwierdzają, że efekty zanikają w ciągu kilku dni i są zakłócane przez równoczesne organiczne dyskusje lub zmiany polityki platformy (Allcott i in. 2020; Guess i in. 2023). Twierdzenia o decydującej, długoterminowej przewadze politycznej wynikającej z „AI nudging” pozostają w dużej mierze niepotwierdzone przez rygorystyczne, publicznie replikowalne eksperymenty.