Czy AI może zdiagnozować endometriozę na podstawie nieregularności cyklu miesiączkowego wykrytych w danych z aplikacji do śledzenia okresu ?

Endometrioza zakłóca cykle hormonalne, często powodując nieregularne wzorce krwawień. Sztuczna inteligencja analizująca objawy zapisane w aplikacji mogłaby identyfikować nietypowe cykle powiązane z chorobą. Wczesne wykrycie mogłoby skrócić opóźnienia w diagnozie, które obecnie wynoszą średnio 7–10 lat. Jakość danych i tendencyjność raportowania przez użytkowników pozostają kluczowymi wyzwaniami. To podejście wykorzystuje masowo gromadzone wzorce zdrowotne.

Naukowcy zaczęli badać, czy modele AI mogą wykorzystywać dzienniki objawów z aplikacji do śledzenia okresu, aby sygnalizować możliwą endometriozę, jednak obecne systemy pozostają eksperymentalne i nie są zatwierdzone do diagnozy. Badanie z 2023 roku wykazało, że uczenie maszynowe oparte na samodzielnie zgłaszanych objawach może osiągnąć umiarkowaną dokładność w odróżnianiu prawdopodobnej endometriozy od grup kontrolnych, jednak wysokie wskaźniki fałszywie dodatnich oraz brak potwierdzenia za pomocą obrazowania lub walidacji chirurgicznej ograniczają wiarygodność kliniczną. Ponieważ diagnoza endometriozy zwykle wymaga laparoskopii lub rezonansu magnetycznego, sugestie AI oparte wyłącznie na nieregularnościach cyklu powinny być traktowane jako wstępne sygnały, a nie definitywne diagnozy. Każde alerty z aplikacji powinny skłaniać do konsultacji z wykwalifikowanym pracownikiem służby zdrowia w celu przeprowadzenia odpowiednich badań.