Czy AI może tworzyć żywe organizmy od zera ?

Biologia syntetyczna to dziedzina, która obejmuje projektowanie i konstruowanie nowych systemów biologicznych, takich jak mikroorganizmy, w celu wykonywania określonych funkcji. Stworzenie organizmów żywych od podstaw jest trudnym zadaniem, które wymaga znaczących postępów w takich dziedzinach jak genetyka, biofizyka i biochemia. Ostatnie postępy w dziedzinie AI i uczenia maszynowego poprawiły nasze rozumienie systemów biologicznych oraz dostarczyły nowych narzędzi do projektowania i konstruowania takich systemów. Jednak stworzenie organizmów żywych od podstaw wciąż pozostaje tematem debat i badań. Zastosowanie AI w biologii syntetycznej ma potencjał zrewolucjonizowania tej dziedziny i zapewnienia nowych sposobów produkcji biopaliw, oczyszczania zanieczyszczeń środowiskowych oraz poprawy zdrowia ludzkiego.

Obecna AI nie może samodzielnie projektować ani budować żywych komórek na podstawie surowych planów molekularnych, ale może szybko generować sekwencje DNA po tym, jak badacze określają pożądane białka lub funkcje komórkowe. Modele uczenia maszynowego, takie jak AlphaFold3 i narzędzia optymalizacji kodonów, pomagają przewidywać stabilne białka i projektować syntetyczne obwody genowe, które zespoły laboratoryjne następnie składają przy użyciu technik takich jak składanie Gibsona lub edycja CRISPR. Projekty, takie jak syntetyczna komórka JCVI-syn3A, pokazują, że minimalne genom bakteryjne można zsyntetyzować chemicznie, przy czym AI wspomaga projektowanie genomu, zamiast zastępować biologiczne instynkty. W pełni autonomiczne tworzenie „od podstaw” pozostaje długoterminowym celem badawczym, a nie obecną rzeczywistością.

— Wzbogacono 12 maja 2026 · Źródło: National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine