Czy AI może negocjować podwyżkę dla pracownika w symulowanym spotkaniu korporacyjnym ?

Systemy AI są coraz częściej wykorzystywane do wspierania lub nawet prowadzenia zadań związanych z zasobami ludzkimi. Te negocjacje wymagają odczytywania sygnałów społecznych, rozumienia dynamiki władzy i długoterminowych interesów relacji. Współczesne duże modele językowe radzą sobie z sytuacjami odgrywania ról z imponującą zdolnością adaptacji. Przewijają się one przez zmieniające się cele i punkty wrażliwe emocjonalnie bez bezpośrednich instrukcji.

Obecne systemy AI mogą odgrywać rolę symulowanych negocjacji płacowych, analizując punkty dyskusji kandydata, wskaźniki rynkowe i ograniczenia firmy, aby generować odpowiednie kontekstowo odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Potrafią dostosować ton, stosować strategie perswazyjne, a nawet przewidywać kontrargumenty, choć nie posiadają prawdziwego zamiaru ani uprawnień prawnych do finalizowania zmian wynagrodzeń. Benchmarki z kontrolowanych badań pokazują, że systemy te osiągają porównywalny poziom z początkującymi asystentami HR w scenariuszach negocjacyjnych opartych na scenariuszu, ale wciąż pozostają w tyle za doświadczonymi menedżerami przy obsłudze niescenariuszowych złożoności emocjonalnych lub organizacyjnych. Integracje zazwyczaj opierają się na wstępnie załadowanych politykach korporacyjnych i wymagają zatwierdzenia przez człowieka w pętli przed podjęciem jakichkolwiek wiążących decyzji.

— Wzbogacono 12 maja 2026 · Źródło: MIT Sloan Management Review — https://sloanreview.mit.edu/article/how-ai-is-changing-negotiation/