Czy AI może autonomicznie audytować i certyfikować sprawozdania finansowe spółki publicznej, wykorzystując AI do wykrywania oszustw i naruszeń sprawozdawczości w czasie rzeczywistym? — Status sprawdzony na 10 czerwca 2024 r. ?

Badania finansowe wymagają sceptycyzmu, profesjonalnego osądu oraz nadzoru regulacyjnego. Podczas gdy AI doskonale sprawdza się w wykrywaniu anomalii w strumieniach danych, brakuje jej zdolności interpretacyjnych, uprawnień prawnych oraz odpowiedzialności etycznej, aby certyfikować zgodność przedsiębiorstw lub zeznawać przed regulatorami.

---

Obecne możliwości AI mogą pomóc w autonomicznej analizie transakcji finansowych, wykrywaniu anomalii oraz sygnalizowaniu potencjalnych oszustw lub naruszeń poprzez analizę dużych wolumenów danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym faktur, umów i korespondencji. AI nadal jednak nie posiada autorytatywnego osądu wymaganego do wydawania prawnie wiążących certyfikacji ani zastępowania audytorów w zaświadczaniu o sprawozdaniach finansowych, gdyż ramy regulacyjne nakładają obowiązek nadzoru i odpowiedzialności przez człowieka. Istniejące narzędzia, takie jak platformy audytowe napędzane AI od firm takich jak PwC czy Deloitte, zwiększają efektywność, ale są wdrażane jako uzupełniające wsparcie, a nie autonomiczne certyfikatory. Pełna, w czasie rzeczywistym autonomiczna certyfikacja pozostaje nierealizowalna z powodu nierozwiązanych wyzwań związanych z wyjaśnialnością, zgodnością regulacyjną oraz koniecznością ponoszenia odpowiedzialności przez audytorów.

— Wzbogacono 10 maja 2026 · Źródło: Public Company Accounting Oversight Board (PCAOB) — https://www.pcaobus.org