Kan AI vroege parkinson in een vroeg stadium detecteren aan de hand van subtiele stemtrillingen in telefoongesprekken ?

De ziekte van Parkinson manifesteert zich vaak in vroege, nauwelijks waarneembare veranderingen in de stem—subtle trillingen of onregelmatige spraakpatronen. AI-systemen die getraind zijn op stemopnames zouden deze micro-veranderingen theoretisch kunnen oppikken voordat klinische symptomen verschijnen. Dergelijke tools zouden via telehealth-apps of callcenters kunnen worden ingezet als eerste screening.

De uitdaging ligt in het onderscheiden van ziektegerelateerde trillingen van achtergrondgeluid, emotionele stress of accenten.

Onderzoeksteams hebben aangetoond dat subtiele stemtrillingen en andere dysfonische kenmerken kunnen worden geëxtraheerd uit korte telefoongesprekken en gebruikt om de ziekte van Parkinson in een vroeg stadium te signaleren met een matige nauwkeurigheid, waarbij in conceptstudies meestal waarden tussen 0,75 en 0,88 worden bereikt voor de oppervlakte onder de curve. Omdat deze stemveranderingen vaak voorafgaan aan klinisch duidelijke motorsymptomen, onderzoeken onderzoekers lichte smartphone-apps die bijna realtime-analyses uitvoeren op versleutelde stemfragmenten, terwijl de privacy van de spreker wordt gewaarborgd. Huidige systemen zijn nog experimenteel: ze hebben grotere, diversere datasets en rigoureuze externe validatie nodig voordat ze goedgekeurd kunnen worden voor regulier gebruik of openbaar worden ingezet.

— Verrijkt 12 mei 2026 · Bron: npj Digital Medicine – https://www.nature.com/articles/s41746-023-00912-1