Kan AI een collegiaal getoetst wetenschappelijk artikel in Nature samenstellen en publiceren met door AI gegenereerde hypotheses, methoden en resultaten zonder menselijke data of analyse ?

AI kan onderzoeksrichtingen suggereren en manuscripten opstellen, maar collegiale toetsing vereist verifieerbare data, reproduceerbaarheid en menselijke verantwoordelijkheid. Hoewel AI experimenten kan simuleren, eisen tijdschriften steeds vaker ruwe datasets en duidelijke auteursbijdragen.

---

Huidige AI-systemen kunnen plausibel ogende wetenschappelijke teksten, auteurslijsten en zelfs LaTeX-manuscripten genereren, maar grote uitgevers zoals Nature verbieden expliciet volledig door AI gegenereerde inzendingen en vereisen dat alle auteurschap- en databeheer stappen onder menselijk toezicht blijven. Collegiale toetsing en redactieprocessen blijven menselijk geleid, en elk werk dat nieuwe bevindingen claimt, moet het gebruik van AI bekendmaken en verifieerbaar bewijs en data leveren; schendingen kunnen leiden tot intrekking en reputatieschade. Hoewel AI kan helpen bij het opstellen, literatuuronderzoek en statistische analyse, rust de uiteindelijke synthese, validatie en verantwoordelijkheid nog steeds bij menselijke auteurs en instellingen. Uitgevers ontwikkelen actief richtlijnen om acceptabel AI-gebruik in wetenschappelijke communicatie te verduidelijken.

— Verrijkt 10 mei 2026 · Bron: Committee on Publication Ethics — https://publicationethics.org/resources/guidelines-new/guidance-ai-author-tools