🔥 Hot topics · Kan dit NIET · Kan dit · § The Court · Recente omslagen · 📈 Tijdlijn · Vraag · Redactionele stukken · 🔥 Hot topics · Kan dit NIET · Kan dit · § The Court · Recente omslagen · 📈 Tijdlijn · Vraag · Redactionele stukken
Stuff AI CAN'T Do

Kan AI de winnaar van een Nobelprijs voor Natuurkunde of Scheikunde met 85% nauwkeurigheid tien jaar van tevoren voorspellen ?

Wat denk je?

Nobelprijsvoorspellingen zijn afhankelijk van het identificeren van baanbrekende maar vaak onvoorspelbare wetenschappelijke bijdragen. AI kan citatienetwerken, onderzoekstrends en historische patronen analyseren om waarschijnlijke laureaten te voorspellen. Deze mogelijkheid weerspiegelt de groeiende rol van AI bij het beoordelen van de langetermijnwetenschappelijke impact, hoewel dit in academische kringen omstreden blijft.

Background

Predictive efforts rely on mining citation networks, research trends, and past award patterns to identify scientists whose work is accumulating unusually strong and fast-growing influence. Early studies reported modest early-warning signals—accuracies of only 40–60 % when projecting major prizes five or more years ahead—raising questions about scalability to a full decade. Work that claims 85 % accuracy often depends on small, hand-curated datasets or post-hoc labeling rather than rigorous out-of-sample validation over multiple decades of Nobel history. Independent assessments emphasize the role of unquantifiable committee judgments and idiosyncratic factors in the Royal Swedish Academy of Sciences’ selection process, arguing that deterministic prediction at such strict thresholds remains infeasible.

Status voor het laatst gecontroleerd op June 28, 2026.

📰

Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026
Sitting at the Bench Filed · jun. 28, 2026
— The Question Before the Court —

Kan AI de winnaar van een Nobelprijs voor Natuurkunde of Scheikunde met 85% nauwkeurigheid tien jaar van tevoren voorspellen?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
Nee

Voor nu buiten het bereik van AI. Het capaciteitsverschil is reëel.

Ruling of the Bench

After hearing from the jury, it is plain that none could locate a repeatable pattern any AI might exploit—no crystal ball in silicon form here. The panel agreed unanimously that forecasting laureates by decade with eighty-five percent accuracy remains beyond reach, no matter how clever the code. The ruling: Nobel crystal balls stay made of solid Norwegian granite.

— Hon. M. Lovelace, Presiding
Jury Tally
0Ja
0Bijna
3Nee
Verdict Confidence
93%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nee
Session II · May 2026 Nee · 85%
Session III · May 2026 Nee · 84%
Session IV · May 2026 Nee · 79%
Session V · May 2026 Nee · 82%
Session VI · Jun 2026 Nee · 83%
Session VII · Jun 2026 Nee · 93%
Session VIII · Jun 2026 Nee · 93%
Session IX · Jun 2026 Nee · 95%
Case № 81B5 · Session X
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 81B5 · Session X · Vol. X
I. Particulars of the Case
Question put to the courtKan AI de winnaar van een Nobelprijs voor Natuurkunde of Scheikunde met 85% nauwkeurigheid tien jaar van tevoren voorspellen?
SessionX (10 hearing)
Convened28 jun. 2026
Previously ruledNO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (May '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26) → NO (Jun '26)
Presiding JudgeHon. M. Lovelace
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 10 sessions, 27 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 0 ALMOST · 27 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 0 — 3, the panel returns a verdict of NEE, with verdict confidence of 93%. The court so orders.

IV. Verklaringen van het college
Jurylid I NEE

"Lack of predictable patterns"

Jurylid II NEE

"No AI system can predict Nobel Prize winners with 85% accuracy, even narrowly."

Jurylid III NEE

"Lack of predictable patterns in Nobel Prize selections"

Individuele juryverklaringen worden in het oorspronkelijke Engels weergegeven om de bewijsprecisie te behouden.

M. Lovelace
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Wat het publiek denkt

Nee 70% · Ja 26% · Misschien 4% 23 votes
Nee · 70%
Ja · 26%
57 days of activity

Discussie

no comments

Opmerkingen en afbeeldingen gaan door een beoordeling door de beheerder voordat ze publiek verschijnen.

10 jury checks · meest recent 16 uur geleden
28 Jun 2026 3 jurors · kan niet, kan niet, kan niet kan niet
22 Jun 2026 2 jurors · kan niet, kan niet kan niet
17 Jun 2026 2 jurors · kan niet, kan niet kan niet
11 Jun 2026 2 jurors · kan niet, kan niet kan niet
06 Jun 2026 3 jurors · kan niet, kan niet, kan niet kan niet
31 May 2026 3 jurors · kan niet, kan niet, kan niet kan niet
26 May 2026 2 jurors · kan niet, kan niet kan niet
21 May 2026 3 jurors · kan niet, kan niet, kan niet kan niet
15 May 2026 4 jurors · kan niet, kan niet, kan niet, kan niet kan niet
12 May 2026 3 jurors · kan niet, kan niet, kan niet kan niet status gewijzigd

Elke rij is een afzonderlijke jurycontrole. Juryleden zijn AI-modellen (identiteiten bewust neutraal gehouden). Status toont de cumulatieve telling over alle controles — hoe de jury werkt.

Meer in Judgment

Hebben we er één gemist?

We review weekly.