L'IA può scrivere codice funzionante in 50+ linguaggi di programmazione partendo da prompt in linguaggio naturale ?
Esprimi il tuo voto — poi leggi cosa hanno trovato la nostra redazione e i modelli di IA.
GitHub Copilot, alimentato da OpenAI Codex, ha superato il limite in cui la maggior parte delle pull request conteneva righe suggerite dall'IA. L'ingegneria del software è cambiata.
I sistemi di IA attuali hanno fatto progressi significativi nella generazione di codice da prompt in linguaggio naturale, con alcuni modelli che dimostrano la capacità di produrre codice funzionante in più linguaggi di programmazione. Tuttavia, il numero di linguaggi supportati è tipicamente limitato a una manciata, come Python, Java e C++. Modelli più avanzati sono stati addestrati su dataset più ampi e possono generare codice in una gamma più ampia di linguaggi, ma scrivere codice funzionante in 50+ linguaggi di programmazione rimane un compito impegnativo. Lo stato dell'arte in questo settore è in rapida evoluzione, con nuovi modelli e tecniche che vengono sviluppati per migliorare la precisione e la versatilità della generazione di codice.
— Arricchito 9 maggio 2026 · Fonte: GitHub — https://github.com/microsoft/CodeXGLUE
Suggerisci un tag
Manca un concetto su questo tema? Suggeriscilo e un amministratore lo valuterà.
Stato verificato l'ultima volta il May 12, 2026.
Galleria
Non sei d'accordo? Lascia un commento qui sotto.
Cosa pensa il pubblico
No 4% · Sì 83% · Forse 13% 48 votesDiscussione
no comments⚖ 2 jury checks · più recente 23 ore fa
Ogni riga è un controllo di giuria separato. I giurati sono modelli di IA (identità tenute volutamente neutre). Lo stato riflette il conteggio cumulativo su tutti i controlli — come funziona la giuria.