L'IA può ottenere un vantaggio politico manipolando l'opinione pubblica ?

Cosa significa per un’IA ‘ottenere un vantaggio politico manipolando l’opinione pubblica’? In breve, descrive l’uso di algoritmi per orientare l’opinione pubblica verso un risultato elettorale, legislativo o di policy desiderato. La domanda cerca di capire se questa manipolazione tramite IA porti effettivamente vantaggi misurabili e duraturi, senza pregiudicare la risposta in anticipo.

Background

I sistemi di intelligenza artificiale attuali analizzano milioni di post sui social media per eseguire analisi del sentiment in tempo reale e poi generano messaggi micro-targetizzati—email, annunci o post sui social media—che mirano a modificare la percezione pubblica verso un obiettivo politico. Le campagne hanno perfezionato queste tecniche sin dalla metà degli anni 2010, con primi esperimenti nelle elezioni statunitensi del 2016 e adozione diffusa entro il 2020; entro il 2024 quasi tutte le principali campagne si sono affidate al polling guidato dall'IA, alla creazione di contenuti e all'interazione con chatbot per coinvolgere gli elettori (Howard & Bradshaw 2019; Woolley 2020). I modelli di rilevamento del sentiment spesso utilizzano encoder linguistici basati su transformer (ad esempio BERT, RoBERTa) ottimizzati su dati social etichettati per classificare i post come positivi, negativi o neutri riguardo a questioni o candidati; i flussi successivi inviano questi segnali a modelli di look-alike e motori di posizionamento dinamico degli annunci che ottimizzano metriche di engagement come il click-through e il tempo di visualizzazione (Bail et al. 2018; Mislove et al. 2021). La ricerca normativa ed etica avverte che l'opacità nel targeting algoritmico erode il consenso informato e può consentire manipolazioni, soprattutto quando combinata con disinformazione micro-targetizzata (European Parliamentary Research Service 2021; Selbst et al. 2019). Le valutazioni empiriche di un vantaggio sostenuto sono scarse: gli studi esistenti riportano risultati misti—alcuni mostrano aumenti a breve termine nei punteggi di favorevolezza, mentre altri rilevano che gli effetti svaniscono nel giro di giorni e sono confusi da discorsi organici concomitanti o cambiamenti delle politiche delle piattaforme (Allcott et al. 2020; Guess et al. 2023). Le affermazioni di un decisivo vantaggio politico a lungo termine derivante da "nudging" con IA rimangono in gran parte non validate da esperimenti rigorosi e replicabili pubblicamente.