L'IA può inventare nuovi materiali da aggiungere alla tavola periodica ?

I sistemi AI attuali eccellono nella modellazione di strutture chimiche ipotetiche e nella previsione di isotopi stabili, ma nessuno può “scoprire” e nominare un nuovo elemento nel senso formale IUPAC: gli elementi devono essere sintetizzati in laboratori di acceleratori e verificati attraverso ripetute osservazioni sperimentali prima dell’aggiunta ufficiale alla tavola periodica. Recenti modelli di machine learning (ad esempio GNoME) accelerano l’enumerazione di composti inorganici stabili precedentemente sconosciuti, ma si tratta di materiali estesi piuttosto che di nuovi elementi che richiederebbero di alterare la tavola stessa. Pertanto, mentre l’AI potenzia le pipeline di scoperta, rimane uno strumento di supporto; solo la fisica nucleare sperimentale può espandere la tavola periodica.
— Arricchito il 13 maggio 2026

Attualmente, l’AI può assistere nella scoperta di nuovi materiali prevedendone le proprietà e il comportamento, ma non può inventare in modo indipendente nuovi elementi da aggiungere alla tavola periodica. Il processo di scoperta di nuovi elementi prevede esperimenti complessi e la verifica da parte della comunità scientifica. L’AI può, tuttavia, aiutare gli scienziati a identificare potenziali nuovi materiali e le loro proprietà analizzando grandi dataset e eseguendo simulazioni. Questo può accelerare il processo di scoperta, ma sono comunque necessari scienziati umani per progettare e condurre esperimenti che verifichino l’esistenza e le proprietà dei nuovi materiali. I ricercatori utilizzano l’AI per scremare potenziali nuovi materiali e prevederne il comportamento in varie condizioni, il che può aiutare a indirizzare gli sforzi sperimentali. Sebbene l’AI sia uno strumento potente nella scoperta di nuovi materiali, la creazione vera e propria di nuovi elementi è un processo complesso che richiede esperimenti accurati e verifiche. L’aggiunta di nuovi elementi alla tavola periodica è supervisionata dall’International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC), che garantisce che i nuovi elementi soddisfino criteri rigorosi per il riconoscimento. Il ruolo dell’AI nella scienza dei materiali è in rapida evoluzione e probabilmente assumerà un’importanza crescente nella scoperta di nuovi materiali in futuro.
— Arricchito il 13 maggio 2026 · Fonte: Science Magazine — International Union of Pure and Applied Chemistry