L'IA può rilevare alcune malattie analizzando immagini degli occhi ?

I sistemi di intelligenza artificiale sono sempre più in grado di identificare alcune malattie analizzando immagini della retina. Questi strumenti esaminano le scansioni retiniche per rilevare condizioni come la retinopatia diabetica, il glaucoma e la degenerazione maculare senile, nonché rischi per la salute più ampi come le malattie cardiovascolari. Come vengono addestrati esattamente questi modelli e quali prove supportano la loro efficacia?

Background

I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare immagini retiniche per rilevare malattie, in particolare utilizzando scansioni della retina come le fotografie del fondo oculare e la tomografia a coerenza ottica (OCT). Questi sistemi hanno dimostrato un'elevata accuratezza nell'identificare condizioni tra cui la retinopatia diabetica, il glaucoma e la degenerazione maculare legata all'età. Alcuni modelli prevedono anche malattie sistemiche come l'ipertensione e il rischio cardiovascolare dalle immagini retiniche.

I modelli di deep learning hanno mostrato prestazioni elevate per malattie come la retinopatia diabetica, la degenerazione maculare legata all'età, il glaucoma e condizioni neurodegenerative tra cui il morbo di Alzheimer, spesso eguagliando o superando gli specialisti esperti in compiti diagnostici specifici. Questi modelli si basano su grandi dataset etichettati di fotografie del fondo oculare, scansioni OCT e talvolta imaging multimodale per identificare cambiamenti vascolari, strutturali e di texture legati alla malattia.

Strumenti approvati dalle autorità regolatorie basati su questi modelli sono già in uso clinico oggi. Tuttavia, l'adozione diffusa dipende dalla validazione su popolazioni diverse e dall'integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro oftalmici esistenti.

— Arricchito 13 maggio 2026 · Fonte: Nature Medicine
— Arricchito 13 maggio 2026 · Fonte: National Eye Institute