L'IA può scegliere quali città abbandonare mentre i mari in crescita spostano milioni di persone ?

Man mano che le inondazioni costiere si intensificano, i pianificatori si trovano di fronte a una domanda urgente: quali città dovrebbero essere abbandonate per gestire lo spostamento climatico? Stanno emergendo modelli algoritmici di rischio per guidare queste decisioni, sollevando preoccupazioni riguardo trasparenza ed equità.

Background

Urbanisti e assicuratori stanno già utilizzando modelli predittivi per valutare il rischio climatico. L’IA avanzata potrebbe presto assegnare priorità esistenziali alle popolazioni in base al valore economico, alla resilienza delle infrastrutture o al potere politico. Lo stato attuale dell’IA per selezionare quali città abbandonare a causa dell’innalzamento del livello del mare rimane limitato a valutazioni del rischio basate sui dati piuttosto che a decisioni prescrittive di abbandono. Strumenti come i modelli di rischio alluvionale e le simulazioni di migrazione climatica (ad esempio, Coastal Vulnerability Index e NOAA’s Sea Level Rise Viewer) proiettano l’esposizione all’inondazione e alle disruption socio-economiche, consigliando le politiche piuttosto che imponendo l’abbandono. Questi modelli utilizzano il machine learning per valutare la probabilità di inondazioni e i rischi di erosione, come il Coastal Vulnerability Index (NOAA, 2022) e le simulazioni di migrazione climatica, con quadri di governance etica ancora in discussione. La maggior parte della ricerca si concentra sulla pianificazione degli scenari e sulle strategie adattive come il ritiro gestito. Quadri etici e di governance sono ancora in fase di dibattito, e nessuna giurisdizione ha finora delegato tali scelte ai sistemi di IA. Quadri etici e di governance sono ancora in fase di dibattito, e nessuna giurisdizione ha finora delegato tali scelte ai sistemi di IA.